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标题: 技术团队的决策噪音 [打印本页]

作者: IBB-EUT    时间: 2020-9-10 14:54
标题: 技术团队的决策噪音
最近一期的Harvard Business Review‎中重点推荐了一篇标题为《Noise》的文章,讲的是决策的不一致性对组织的影响。作者Daniel Kahneman是诺贝尔经济学奖的获得者,他最出名的著作就是《思考,快与慢》。
很多互联网团队讲究向下赋能、自组织、分散决策,但同时带来的负面效应就是团队内部的决策不一致性被放大,造成额外的成本损失。本文结合实际经验谈一下技术团队中的Noise以及应对方法。
偏误与噪音
Kahneman在文章中提出了一个重要的观点是要区分 ‘Bias’(偏误)和‘Noise’(噪音)。两者都会造成决策的不准确,但是两者的产生机制和应对办法有很大区别。随着行为经济学的流行,当下社会中的人们已经能够普遍认识到决策中偏误的存在,但是对于决策的不一致性则缺乏认知。

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Bias
Bias指的是偏误,可以理解为认知的局限性带来的系统性偏差。
常见的偏误可以分为三种:
一般性偏误是由于团队的价值观或者方法论的缺陷导致的。比如团队对于项目进度估计过于乐观导致规划失误,或者是由于团队过于厌恶项目Delay从而导致Buffer膨胀。
社会学偏误是指对于某些群体产生偏见导致的决策失误。比如在简历筛选时轻易排除掉有培训机构经历的候选人,或者在绩效考评中低估女性开发者的贡献。
认知性偏误由于人类认知的局限性和心理缺陷造成的偏误。先入为主、幸存者偏误和锚定效应都是常见的认知偏误。
我们可以通过加强员工培训的方式减少决策偏误,让员工了解偏误产生的机制和容易触发偏误的场景,当人们能够主动意识到偏误可能存在时,很多偏误就能提前避免,尤其是社会性偏误和认知性偏误。
Noise
Noise可以翻译为决策噪音,指的是决策受随机因素影响而造成的不一致。
决策的不一致可以分为纵向不一致和横向不一致。纵向不一致指的是同样的人面对同样的Case,在不同的时间会做出不同的决定。横向不一致指的是同样的Case同时交给不同的人,会做出不同的决定。
产生纵向不一致的常见原因是受到一系列随机因素的影响,比如决策者的心情,关联case的表现状况等。横向不一致通常是由判断方法和尺度的差异造成的。
估时噪音
软件项目的成本预估中存在大量的噪音。一个技术团队对同样的Case做评估,在不同时候给出的估时差别可能在70%以上,对于同样的Case,不同团队给出的估时可能会相差好几倍。
项目成本的预估本身是很困难的,实际执行中要面临很强的不确定性。不确定性主要有三个方面:需求的不确定性,技术方案的不确定性,合作方的不确定性。面对不确定性,决策者在不同情况下会做出不同的判断,导致噪音水平的放大。
比如对于需求的不确定性,有的开发者会按照最简单可行的技术方案去估时,有的开发者则会预留很多兼容性和扩展性。对于合作方的不确定性,有的人习惯指望项目的顺利运行,有的人则会留出足够的Buffer和风险预案。
成本越高的项目,决策中的噪音就越大,带来的损害也有越大。团队的管理者要主动检查成本预估中的噪音水平,敏捷开发中的扑克牌估时法就是一种发现并减少噪音的典型办法。
招聘噪音
由于人才的评价维度是多元的,人的能力也比较难以量化,导致团队的招聘决策中有大量的噪音存在。
同样的一份简历,交给不同的人去Review得到的评价可能不同。同样的一位候选人,在不同的时间来面试,遇到不同的面试官结果也可能不一样。
在招聘领域中,更多的错误很可能是由于噪音产生的,而不是偏误。常见的偏误比如学历和性别歧视已经被普遍重视,并且能够在招聘过程中被刻意讨论,但是噪音问题如果不进行专门的衡量和对比则很难发现。
比如我们通常用政策去强调招聘的客观性和公平性,却很少去评估简历筛选的准确性,也很少去复盘我们的录用决策,毕竟被淘汰的候选人不会为自己说话。招到合适人才的这个最终结果往往掩盖了决策过程中的不一致性,忽略了团队成本的损耗。
由于招聘过程中的决策对团队有着重大且深远的影响,我们一定要重视减少决策噪音的危害。
算法
在Kahneman的文章中提出的解决方案是,用“算法”来代替人为判断从而减少决策的不一致性。
这里的“算法”指的是将数据引入到决策之中。团队按照统一的价值模型对Case进行评估,得到量化参考,横向对比来减少噪音。
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算法的实施过程:
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算法代表着团队共同的价值观和方法论,是集体智慧的体现,也是团队的财富积累。在实践中团队要根据决策的效果不断调整算法,现实中的每一个决策Case都相当于算法的训练数据。
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对于估时噪音,我们可以有以下改善方法:
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对于招聘噪音,可能的改善方法:
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( X8 h. q; e: P7 [! }- g总结
偏误和噪音都会产生错误决策,但是二者的产生机制和应对方法有很大的不同。我们有时能够有意识地回避偏误,但是对团队内部的噪音影响不够重视。我们可以通过制定算法对决策进行量化,在团队中强调决策的纪律性,从而减少决策噪音的负面影响。

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作者: IBB-EUT    时间: 2020-9-10 14:55
偏误和噪音都会产生错误决策,但是二者的产生机制和应对方法有很大的不同。我们有时能够有意识地回避偏误,但是对团队内部的噪音影响不够重视




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