matlab小波去噪函数实例

1.tptr：阈值选择标准。

1）无偏似然估计（rigrsure）原则。它是一种基于史坦无偏似然估计（二次方程）原理的自适应阈值选择。对于一个给定的阈值t，得到它的似然估计，再将似然t最小化，就得到了所选的阈值，它是一种软件阈值估计器。

2）固定阈值（sqtwolog）原则。固定阈值thr2的计算公式为：thr2log（n）2=（6）式中，n为信号x（k）的长度。

3）启发式阈值（heursure）原则。它是rigrsure原则和sqtwolog原则的折中。如果信噪比很小，按rigrsure原则处理的信号噪声较大，这时采用sqtwolog原则。

4）极值阈值（minimaxi）原则。它采用极大极小原理选择阈值，产生一个最小均方误差的极值，而不是没有误差。

2、sorh：阈值函数选择方式，即软阈值（s）或硬阈值（h）。

3.scal：阈值处理随噪声水平的变化，scal=one表示不随噪声水平变化，scal=sln表示根据第一层小波分解的噪声水平估计进行调整，scal=mln表示根据每一层小波分解的噪声水平估计进行调整。

4.n和wname表示利用名为wname的小波对信号进行n层分解。输出去噪后的数据xd及xd的附加小波分解结构［cxd，lxd］。