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[毕业设计] 用于自动识别遥感图像路网信息的改进模糊连接度方法

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发表于 2020-11-20 10:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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要:针对遥感图像中路网信息的自动识别问题,该文将小波模极大值边缘检测方法和模糊连接度方法结合,提6 A/ t: s& X1 W( r* Z9 w
出一种改进的模糊连接度方法。采用小波模极大值边缘检测方法进行模糊连接度种子点的自动选择,解决传统模糊. O2 ~+ ^9 v+ l6 _. e- n2 v( E: }. t( @
连接度理论中种子点难以自动选择的问题。在此基础上,对传统的模糊相似度计算公式进行简化,在保证路网识别9 @2 G6 D0 o- i$ t9 D
准确性的同时,大大减少了计算量。采用来自 Quickbird 高分辨商业遥感卫星的 3 组影像进行实验,验证了该文提
, d3 P) |' `/ y$ J出的路网识别方法具有较高的准确性和计算速度。# b+ g! b5 x* J( n
关键词:遥感图像;路网信息识别;模糊连接度;小波模极大值;图像边缘检测9 x( o6 T8 a/ o1 R; x. m
1 引言) W; ?" E2 W+ o3 J$ [+ @2 X
对交通路网信息的准确调查和测绘是做好交通
3 b. c' L# N3 B! i( j: z4 w规划方案的重要前提。传统的交通路网测绘方法大
' y/ g  A& Z, C9 I) `多还是基于人工方式,耗时费力,准确度较低,无
3 x7 `, B" ?0 o5 v4 O9 \8 m法适应我国交通路网建设的快速发展。遥感技术是8 J: ~6 O- h; H
目前发展迅速的获取地理信息的新型技术手段[1]。从5 }8 v$ Q( ~( \) O$ v' ~1 ^. E* E
遥感图像中识别路网信息可以快速监测交通路网信' p' }5 J& F9 c& ^0 t
息的变化情况,可广泛应用于路网规划、车辆导  j! g2 P5 u2 |# C. y5 T  R
航、应急救灾、施工监管以及国防军事等领域。5 s' c$ g) [3 v! D

  C  [) O$ [2 ~1 C. t+ l5 g) P( W7 c+ _. q( R( I- u3 W
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发表于 2020-11-20 13:16 | 显示全部楼层
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