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[毕业设计] AIS 多小区同频信号实时盲分离的FPCA 设计

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发表于 2021-9-29 10:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

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AIS 多小区同频信号实时盲分离的FPCA 设计
: D6 T  l7 A' u' V& O: C
摘要:针对船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)中相邻多个小区的同频信号相互干扰、无法解调的问题,该文采用多天线接收混合信号,通过在 FPGA上设计独立成分分析( Independent Component Analysis,ICA)算法来对混合信号进行实时盲分离.为满足实时性,文中用符号函数代替双曲正切函数对样点数据作非线性映射,简化迭代运算;并将样点数据分块存储,用于并行计算.同时实现了高精度特征分解(Eigen Value Decomposition,EVD) ,用于对混合数据进行白化.最后将设计的FPCA系统在Xilinx Isim 中仿真,结果表明,主频20MHz时,系统在850us 内完成了从4路512点AIS混合信号中分离出了三路源信号.本文的设计也可应用于雷达、声纳等可能存在同频干扰的实时信号处理系统.; F1 y8 |1 L' o  ?5 b- d
关键词:多小区同频干扰;多天线;盲分离;独立成分分析;特征分解;FPGA
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发表于 2021-9-29 13:01 | 显示全部楼层
盲源分离概念是在1990年左右提出,最先用于处理语音信号

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发表于 2021-9-29 13:34 | 显示全部楼层
AIS 多小区同频信号实时盲分离的FPCA 设计
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