关于Matlab 和 C的取整操作

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最近的工作涉及到Matlab 和C，对比发现，在数字处理方面存在一些不同，Golden 比较时问题多多啊

) X8 y) m  q2 ]

	C	Matlab
ceil	向正无穷	向正无穷
fix	向0	无
round	向最近整数	无
floor	向负无穷	向负无穷
四舍五入	floor(A+0.5)	floor(A+0.5)
整数除法	truncate直接丢，向0方向取整	double型
int转换	truncate直接丢，向0方向取整	int8/16等，向最近整数，round

, u2 U5 S$ V4 `$ q" j4 Q

floor(0.5+0.5)=1   floor(-0.5+0.5)=0

Matlab:

round(0.5)=1 round(-0.5)=-1

int8(0.5) = 1   int8(-0.5)=-1

C:

int(2.9) = 2    int(-2.9) = -2

float d=5.0/2.0 = 2.5
1 S1 ^& D1 d: B/ u+ }. U2 hfloat e=5/2=2.0
float f=(float)5/2=2.5

关于除法：

整数相除和浮点数相除有所不同。
浮点数相除得到浮点数，整数相除得到整数，混合除得到浮点数。C 语言规定，整数相除产生的小数部分一律被抛弃，这就是所谓的截断（truncation）。
- y2 G5 {9 t- Z. k: S' V& VC99 之前，正整数和负整数相除，如果产生小数部分，则相除的结果是不确定的。
例如：7/-4 的结果可能是 -2，也可能是 -1。C99 规定，正整数和负整数相除，产生的小数部分一律被抛弃。
" ]1 ~! W6 v: ]7 N: j运算符的优先级来算的.优先级float-> double <-long <-unsigned <-int <-char,short.

% C* t- d" v( w+ l) Z

c整数除整数，即使赋给float，也要先取整，取整方式是直接将小数部分丢掉，这个做法的结果就是向0方向取整，也相当于先用绝对值做除法，丢掉余数，加上符号。

- ^5 `. K5 f! R1 x2 }/ y& s

关于移位操作：

C语言移位直接移动bit位  
Matlab bitshift 先做除法，再truncate，即直接把小数部分丢掉，和C语言的整数除法操作相同

关于 模操作

Matlab 模的结果都是正值，[0,N-1], C的结果[-N+1,N-1]

C语言  -1%4 = -1  -5%4 = -1

Matlab -1%4 = 3   -5%4 = 3

存储本身就会损失精度：

float a=2.1 其实存储的只是2.0999999， a*100/10 = 20,

mm58690

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cj223356

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