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MATLAB ------- 用 MATLAB 实现离散傅里叶级数(DFS)及 IDFS

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发表于 2019-9-17 09:55 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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有关离散傅里叶级数(DFS)我们在下一节介绍
' W. ^: Z  G1 [/ j/ c' O; i3 A0 |9 r0 r: t! v1 ~2 ~. E5 F9 m
这里给出标准公式。. o2 t/ i4 g4 O: h6 E1 y+ B* Q  m6 I
" Y6 X) y- ~1 Y
分析式:8 ?) j0 {7 M5 h- c% P1 Y

$ H7 O2 o/ @6 V' M$ x
- ~; Y* ~0 w( X
  v! y) D: u. B6 \0 z; f# `* q' ^+ S其中:0 O2 b( D  |. ]
( ]4 z) x! l. O0 V: B

5 a9 Y; J! m# a3 w) E1 I4 E
  \' W4 o/ \1 s9 q; u6 B7 J5 Y综合式:+ G7 z; L+ w* D: w+ H7 z
( [6 F) [! u! I# u8 H
' d0 }: F( I: G

" j% t, ~6 t% s( ?: E5 b这里我必须先声明,关于分析式和综合式前面那个系数1/N,到底在分析式的前面还是综合式的前面,不同的书籍定义还不一样,这个我们无所谓了。这里先以这里为准!
8 ?: U" B; _. y: N" [+ Q! I, @" b4 S0 ?# G. Q; N0 M6 U
先看看分析式,使用MATLAB进行编程时,我们可以使用循环嵌套的方式编程,但是这样做不高效并且很麻烦,这不是我们提倡的做法,我们提倡使用向量化编程,我顺手推到了一下向量化编程的形式:1 q: o# Z2 \( r- G/ U: i( a$ \( i
/ [6 h1 B- v& L* L6 g/ `  W0 Q
这里声明,n,k都是行向量,x以及X都是列向量的前提下推导的。
% Z; _# V, Q( B  k! b$ @7 B  q4 N, W; @7 i) Q; j1 l3 o0 I
给出手稿版,写的不太详细,但是我想看我这篇博文的人肯定都是本专业的人,所以应该是能看懂的,只需点播而已:5 Y7 {; ~2 v5 P& X, n3 _1 M
  `) ?6 @  h# w
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