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MATLAB ------- 用 MATLAB 实现离散傅里叶级数(DFS)及 IDFS

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发表于 2019-9-17 09:55 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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有关离散傅里叶级数(DFS)我们在下一节介绍* c# B* p" s# a& S* ?' |% A

5 I' G3 }8 y7 u! N  i# }) Z这里给出标准公式。# h7 V! @, q0 E3 k0 [# A) [' S) r
& l3 q1 n: V2 s& i  `6 i2 d. M
分析式:
8 y/ V/ x% z, j7 X/ g* u
9 g, Z& ]% _  C* m/ C   F+ s4 n+ ^! E' E0 k7 H
8 V# W6 l* z7 `
其中:
" D' q: ?7 l4 @" k, A' v1 G5 o8 k9 E
" A) F  Y# W2 @! {' s, @4 m6 N
4 L, \% s" \$ J
综合式:6 ?5 ~5 u4 B- q$ s, U

5 u/ z4 m7 R1 T/ ?4 O
- ?) G$ l& B) B# q
2 K8 z7 k3 K& x这里我必须先声明,关于分析式和综合式前面那个系数1/N,到底在分析式的前面还是综合式的前面,不同的书籍定义还不一样,这个我们无所谓了。这里先以这里为准!, f' z, W* Z5 C5 r# j

0 e2 ~; W8 `. v8 M4 Z7 S先看看分析式,使用MATLAB进行编程时,我们可以使用循环嵌套的方式编程,但是这样做不高效并且很麻烦,这不是我们提倡的做法,我们提倡使用向量化编程,我顺手推到了一下向量化编程的形式:3 `9 E- H, M+ v; k- u- |3 }3 R, q

! r# }/ G8 I1 e$ N7 q7 K) G9 z这里声明,n,k都是行向量,x以及X都是列向量的前提下推导的。
- ]  s" X+ a  r) i$ Q% E0 p! \
& E( c+ V* R3 L4 v给出手稿版,写的不太详细,但是我想看我这篇博文的人肯定都是本专业的人,所以应该是能看懂的,只需点播而已:; p+ D" d% e, T0 Y
7 T; ?3 G+ s! C6 }2 x+ e- p
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+ q+ E& Q$ i1 T
) j8 U& Z+ a( h: V9 w2 Y

& W. J1 w& A$ M' B4 D$ ]( g
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