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MATLAB ------- 用 MATLAB 实现离散傅里叶级数(DFS)及 IDFS

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发表于 2019-9-17 09:55 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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有关离散傅里叶级数(DFS)我们在下一节介绍# _: N" l: Q' q* A* [0 U
& w4 R4 Z1 g$ q7 v. R6 \) v7 p8 }, b
这里给出标准公式。1 Y+ d, }9 L6 D' A8 r

3 D) A5 ?; q4 P% P3 x( Y+ E分析式:
+ _7 [% i; f8 z- p. w8 l8 b' \. F  {, K! \, p! C2 U" p4 _! t% n' w

. m4 E, k! g0 @( B% A1 F
# g: h4 ]" ?9 i3 g/ H6 v7 c其中:: N/ C& }6 u, `0 P

/ e% w+ }7 f- z# d, U5 F
, ~+ I5 n6 k6 F0 O6 {! G, |" I! }4 |3 X  i9 A+ N
综合式:, d+ ?; H/ }4 [+ P8 s

' ^- ]8 r2 b* {3 ?) i
0 g/ g( [; q, h$ R; h6 K
* g/ \9 c% ]3 U7 R4 {$ G/ k9 A9 s这里我必须先声明,关于分析式和综合式前面那个系数1/N,到底在分析式的前面还是综合式的前面,不同的书籍定义还不一样,这个我们无所谓了。这里先以这里为准!
/ W1 P0 Y) S+ J
8 u1 @' R$ i# S先看看分析式,使用MATLAB进行编程时,我们可以使用循环嵌套的方式编程,但是这样做不高效并且很麻烦,这不是我们提倡的做法,我们提倡使用向量化编程,我顺手推到了一下向量化编程的形式:' N, H9 n( z9 S& r& A

5 N& U4 l9 a! _' x/ H) ~这里声明,n,k都是行向量,x以及X都是列向量的前提下推导的。
. q$ m2 e1 H  z% @
7 w$ `2 C' X+ ~7 U给出手稿版,写的不太详细,但是我想看我这篇博文的人肯定都是本专业的人,所以应该是能看懂的,只需点播而已:
& Z$ O9 N! D2 _* f. B& c& E/ ~( `, M3 Z0 o2 V7 E) O7 \
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