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工业4.0将是一个长期的而艰巨的革命

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发表于 2019-12-15 11:00 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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1、什么是工业4.0?

工业4.0是德国提出的一个高科技战略计划。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助,投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平,建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂,在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网


2、工业物联网潜力

工业物联网(IIoT)常被形容是取代传统技术的新科技,但其真实的潜力并不是剧烈的翻覆策略,而是渐进式的进行智慧升级与改进。商业冷冻产业是一个在美国年产值94亿美元的市场,可说是工业物联网最好的示范案例之一。

联网科技已开始出现在自动监控冷冻系统中,该系统可根据特定需冷冻的商品,实时进行关键调整,进而降低能源消耗与成本,又可保存商品的新鲜;此外,这些智能系统可预测可能会出现故障的时机点,主动事先地安排维护排程,来确保系统的持续运作。

为了达成这样的演进,冷冻公司几乎不能全盘排除旧有系统,而用新的系统取代,因为取代数百或数千个工业冰箱、冷冻库或冷冻货运载具等,将会导致难以性的高昂成本,并威胁到服务连贯性。 相反地,冷冻公司比较想要将新的互联技术与现有系统整合,就像是在固有物理世界中披上一层数字外衣,更完善地捕捉并分析已存在现有系统中的关键数据,并提炼新的洞见或价值,进而在商业可能性上达成新的突破。

3、工业物联网的趋势

IIoT渐渐在全球工业盛行,由于工业物联网的价值在能真正了解全球经济,企业将需要规划并遵循智慧计划,达成系统化的演进,而非突发式的革命,对于准备好对现有流程进行数字化,并开发新流程的公司来说,IIoT可快速且动态地响应瞬变的客户与市场需求,也可控制成本,并在市场上脱颖而出。 搭载传感器的智能装置构成网络、搜集数据,并进而转译与分析(透过边缘运算或云端运算),可自动根据企业的智能自动化准则采取行动,这包括预测分析,例如侦测一个工业冷冻环境中的问题,或发现工厂中潜在的停转时点,甚至增加工厂产能,以增加生产能力及营收。

4、工业物联网的预测

Accenture预测,到2025年除了价值接近几十亿美元的市场之外,工业物联网技术的影响可能在未来十年为全球经济带来高达14.2兆美元的收益。但Accenture对1.400多名企业主管级决策者的调查显示,84%的受访者相信他们的组织有能力从IIoT中创造新的服务收入来源;73%的人表示尚未取得具体进展;令人惊讶的是,只有7%的公司制定了一个项目投资的综合战略。

可以理解的是,企业对新技术的布局倾向保守,尤其是新技术可能会改变固有需要专业技能员工操作的旧系统时,工业物联网听起来像是带来了许多挑战与风险的技术,透过对互联技术来优化现有资本,是企业建构IIoT驱动力的有力途径。

5、企业在建立IIoT时应记住三条基本指导原则:

一、建立合适的团队 IIoT的主要技术性挑战之一是选择、订制与整合适当的数字引擎,因此,企业需要了解如何在工业环境中逐步实施IIoT关键组成部分的专家,这些专家了解搜集与分析极大量、高速传递的数据流量软件,以及如何透过正确布局边缘与云端运算配置,以确保性能、可靠性、灵活性与安全性。

二、布局前测试 不成功的IIoT布局会导致严重的生产停机,丧失支持以及对业务造成其他有害的影响,此并不符合IIoT的宗旨,因此,需要根据实验设施与试点线路,在布局前的测试中采用不同的方法,尽可能充分利用仿真基础设施与应用程序,最大限度地减少生产布局前现场测试的范围。

三、制定公司IIoT路径图 企业转向IIoT是一项长期的战略承诺与旅程,而不是一件单一专案。企业及其技术合作伙伴应制定路径图,具体说明各种实施步骤,建立里程碑与时间表,这份路径图应分阶段实施与采用IIoT,同时优先考虑各种使用案例的执行情况,并说明从现有流程转变为IIoT支持的流程。 关键衡量标准可在每个阶段确定,并欣快地迎接阶段性的成功,很重要的一点是,设下的早期目标必须是可实现的,所达成的变化与演进也必须是显而易见的,以此确保支持IIoT路径图所需的持续资助与资源分配。

遵循这些指导原则,企业可朝平衡了创新、成本效益、布局灵活性、可扩展性与技术寿命的工业物联网生态系发展,最终倘执行得当,衍生的商业价值将远超过演进中的投资。本文来源网络整理,如有侵权麻烦联系删除!


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