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基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法

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发表于 2020-1-15 10:18 | 显示全部楼层 |阅读模式

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摘要:提出一种基于 K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法。首先,对图像运用mean shif算法进行滤
9 ^. P7 o  y, A+ `; K2 S波,在对图像进行平滑的同时保持图像的边缘;然后,运用K均值算法对图像在颜色空间进行聚类,得到初始分割的+ g# W% s4 z% p% j
结果;最后,给出了一种区域合并策略,对初始分割获得的区域进行合并,得到最终的分割结果。仿真结果表明,算法
# `3 r" t! ~: ^3 ~的分割结果和人的主观视觉感知具有良好的一致性。
1 q: W2 K9 y) ]关键词:  彩色图像分割;  均值偏移算法;  K均值聚类; 区域合并
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发表于 2020-1-15 14:15 | 显示全部楼层
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