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基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法

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发表于 2020-1-15 10:18 | 显示全部楼层 |阅读模式

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摘要:提出一种基于 K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法。首先,对图像运用mean shif算法进行滤0 F1 |" J6 O* G
波,在对图像进行平滑的同时保持图像的边缘;然后,运用K均值算法对图像在颜色空间进行聚类,得到初始分割的
  {0 s% d; p0 ?- `. |$ F结果;最后,给出了一种区域合并策略,对初始分割获得的区域进行合并,得到最终的分割结果。仿真结果表明,算法' F' f+ E, p2 Q& Q
的分割结果和人的主观视觉感知具有良好的一致性。
. z; ?" ^5 Y, J' Y+ {- m关键词:  彩色图像分割;  均值偏移算法;  K均值聚类; 区域合并
) s5 d4 p, ^9 m( ?/ K( k7 X
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发表于 2020-1-15 14:15 | 显示全部楼层
关键词很多
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