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Matlab 不同的画图

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  • TA的每日心情

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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2020-3-25 09:47 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    $ p/ A: p7 B7 z, h) D7 ~9 w0 F" x
    . V6 f! ^! |7 M; T/ d; ~8 c

    6 ~/ u6 E+ h/ E1 m
    ( v; |8 h4 s: c$ B排列图的绘制# G- Y, j) v% d$ R% H
    绘图函数pareto
    ; F2 V2 K  m& t. G  l1 f! S& m* C6 ~1 X  U1 G
    用pareto绘图程序:# s3 ^% c4 `# a
    ! N5 [; n) p5 t2 p3 f* b! I
    排列图' J2 E, e& G5 l2 p6 X; D

    9 y3 y) Q8 i2 Q9 q' F4 H& tY=[1 2 5 3.3 0.9 5.2];
      [! h$ Y' g# k+ I4 V: |
    ! Q7 b3 x; h6 q5 onames={'一队' '二队' '三队' '四队' '五队' '六队'};+ V$ \' \  l. |: D

    $ `" S9 o# M9 A' UX=[1 2 3 4 5 6];, z2 P' K# r& L4 V% ]7 ?- z

    4 y" E9 L1 |5 C4 b$ z- o4 Isubplot(211)3 Q; _* B5 i, S! p0 z6 x; U
    , u6 @% z6 F: C) r0 p7 Z
    pareto(Y,names)%x轴的下标标识为names' B( m% {- w9 H0 D  ^  `, \
    ' U8 U$ B$ b( w, t7 T& x
    title('排列图示例一')
    * J+ F# {/ ^% U+ i' P
      \4 {5 \- `  D: g+ b1 Dsubplot(212)
    8 U( ]( {+ R7 |! p2 v
    9 x7 c5 R" t. `8 [/ D# ^- gpareto(Y,X)
    & o! C$ b$ I9 m" @: ?9 I3 J3 P8 i1 v3 L6 y% L% \' R* ^  x& u
    title('排列图示例二')%x轴下标有x指定
    ! T2 p% B( ~% k; H$ v4 C3 e) a7 O4 ]" S/ T: V
    运行结果: (y轴左侧是标注累积曲线的 )
    1 r6 G. o2 ~1 e& W: }2 s- w$ g
    + h( ?2 l" F5 t& `5 I
    5 Y7 s  Z. l6 m6 X/ A$ ~1 I7 T9 M0 C
    / |8 e; s) t. W0 z; j0 d
    + r# l! `' t: _pareto(Y) labels each bar with its element index in Y and also plots a line displaying the cumulative sum of Y.
    " w+ N; V; f' N6 g* u# i
    % l  k- S# @% E& Q$ Y2 Q# @- U7 n$ }2 ?% D' J
    用stem,stem3绘制柄状图
    ' }) {6 J! ]0 V- r2 ~# i' o3 E) h2 F4 o# b+ b
    用stem绘图程序:
    % A: H5 `/ l! b4 ^* V$ l2 X( K* r& U  m2 P0 }- J0 U3 m; X
    二维柄状图# V: ^# Z8 {7 f

    # r; I1 \  o- T/ m0 E3 U$ my=linspace(0,2*pi,10)
    , t- V  W3 i0 |) g! r. t
    ) V1 q+ C$ i7 o9 n1 `stem(cos(y),'fill','-.')%对离散图的末端进行了填充# z1 P8 c8 B% {( t: N1 t9 r
    + |# {  _& c& {8 j% C- v8 ]1 L
    title('二维柄状图示例');' \) B: }: A' I" {  a* v* R/ t
    9 A/ k/ `% T# H3 V  D# _3 `5 e
    运行结果:
    % n" |% U. ]9 _  Y2 ?, C8 r, M7 b! R1 h. n$ @3 X/ q

    . Z1 G, s9 [7 G  g& }& I" j- b/ E, ]$ f, p
    0 ?5 u! b+ X; Q% ]- l
    阶梯图的绘制! m, J  }/ n3 P' t1 ^$ a& u5 I6 K

    6 u' f, r8 \  H; I绘图函数stairs
      v4 l( w* [: d- r# n
    : g+ r  l/ X4 L5 o, E0 s2 T! k
    + P% ]6 e* z$ r使用stairs指令,可画出阶梯图,其精神和柄状图相近,只是将目前资料点的高度向右水平画至下一点为止。
    3 h7 Z0 e+ w$ y1 t2 A" v; b5 ?9 N; P% C; U# f/ ^
    用scatter,scatter3绘制散点图7 E7 x7 _' G6 \( M/ O# U. p
    $ l7 W' ?; I. }' @( Q  ?" A/ i9 A
    散点图指令scatter3标志三维数据点,前三个输入宗量必须是同长的向量。
    ; F8 d! H. T1 ?( S) M7 D! a
    9 w) Y+ P) s# J( j  H/ v用scatter绘图程序:( S8 W9 \# \2 R4 y6 O
    7 |* }' W) p1 U' U4 n. f
    二维散点图# R- a; j. s! K: @6 \! m( X

    + v- H1 Y+ w# r2 F4 {x=rand(1,100)*100;%绘制图标的x,y轴的坐标
    2 f; d6 Q/ V7 i" wy=rand(1,100)*100;" _2 W3 h" w* m9 K% C
    s=rand(1,100)*100;%绘制图标的大小+ o9 K- P! V( J, e% b; [; R
    c=rand(1,100)*255;%绘制图标的颜色
    - M- C9 @2 O( Z+ Asubplot(2,1,1)
    ( p' {0 `, h* g8 Q6 m* x" Uscatter(x,y);%绘制具有默认大小与颜色的二维散点图
    ( e+ ]" D6 i+ ]title('二维散点图指令scatter(x,y)');
    3 M9 R/ j8 W) q. gsubplot(2,1,2)
      j4 y* l$ y3 T# K# jscatter(x,y,s,c);%绘制由参数s、c定义的二维散点图' \% a; K! F0 w9 u7 z
    title('二维散点图指令scatter(x,y,s,c)');& S0 s& k  K6 S
    ' o& n& O$ n/ c
    9 `$ ]- p: ^: H( i# H- x

    : a8 M/ [. P2 m
    . d1 n: m5 t5 g1 Lscatter(X,Y,S,C) displays colored circles at the locations specified by the vectors X and Y (which must be the same size).
    + B2 l* f  b8 ?0 @# q" v# [) X
    " V. r3 O$ x9 S% Y2 v) C* ]# A5 pS determines the area of each marker (specified in points^2). S can be a vector the same length as X and Y or a scalar. If S is a scalar, MATLAB draws all the markers the same size. If S is empty, the default size is used.  ~. [0 T0 K! \2 ?/ ^, n' i3 A
    4 ~. ?, o/ u6 Q
    C determines the color of each marker. When C is a vector the same length as X and Y, the values in C are linearly mapped to the colors in the current colormap. When C is a 1-by-3 matrix, it specifies the colors of the markers as RGB values. If you have 3 points in the scatter plot and wish to have the colors be indices into the colormap, C should be a 3-by-1 matrix. C can also be a color string (see ColorSpec for a list of color string specifiers).
    * b6 d& R" m8 n, r3 F( D0 J, n3 D$ y5 E# g
    , q& `! m1 z- ^* K  L: P; P
    5 ?' L& b- [+ Y
    [x,y,z]=sphere(16);%获取球体的坐标5 a8 p/ b6 n' I7 A
    X=x(:);
    & M8 J  P; ]" l. O* FY=y(:);
    1 B/ A0 C, `$ TZ=z(:);%矩阵的转换
    - M9 V- D9 z5 @: {! T" cS=floor((abs(Z)+1)*50);& X/ }/ L9 T  ^# o/ w
    C=floor(abs(Z)*255);%定义图标大小和颜色与球体的纬度有关1 A" v( e+ L" M% R, m9 m
    scatter3(X,Y,Z,S,C,'filled')%绘制三维散点图,填充图标
    0 t# c" b* g) P0 ftitle('三维散点图:球体示例')) }0 h+ @; `$ A" V1 J+ a0 n5 M2 P$ F
    ; T" ^  m: @4 ^* y9 S
    6 n9 b2 h2 T2 o: u* \
    ! d5 i9 y9 u! M: R6 f, p5 ^( w3 Q  b$ n
      y" ^" V1 l; g, L# }' C
    B = floor(A) rounds the elements of A to the nearest integers less than or equal to A. For complex A, the imaginary and real parts are rounded independently.9 Z, ?: Z) E  E6 \5 q" k9 y
      c3 a4 [) J( W

    # U  b4 ~' ~* D用plotmatrix绘制矩阵的散点图/ o# h, q$ B1 G& v8 s$ f7 F) V8 {
    4 m% ~  B$ t1 f% q) R
    指令 plotmatrix 有两种基本调用方式:
    % Y, {6 U" Y6 ~& |3 Y  F' Y- @$ k' l$ q9 O5 {5 L( p  k
    (1)对于数据矩阵p*n 维的 X 和p*m 维的 Y ,调用格式 plotmatrix(X,Y) 将画出一个分割成m*n 个子散点图。其中第(i,j) 个子散点图是根据 Y 第i 列和 X 第j 列数据画出的。(2)对于数据矩阵 p*n维的 X ,调用格式 plotmatrix(X) 将画出分割成n*n 个子块的图。该图的对角块,画出的是 X 每列的数据的频数直方图;而其他子块是相应列构成的散点图。该指令可用来观察数据矩阵(或同一矩阵列向量)间的统计关系。
    & m, \" I0 q  [
    / Q; |3 h1 i$ v7 y  xx=randn(50,3);& E  @$ Q& a/ }) `+ |, C$ Q5 ^
    y=x*[-1 2 1;2 0 1;1 -2 3];%定义绘制矩阵值3 \0 X# Q; N, ?# E. X6 R- N' B
    plotmatrix(y,'*b')+ [; t* M: N) O5 D& k- K
    title('绘制3×3散点图矩阵')
    / l6 f1 v  I0 r8 \/ G
    # F; F$ Q7 n- F1 ]- q- x1 F! q% ~
    - l/ z$ `7 b! e. H9 k9 r( j6 V$ W9 }! E5 u3 z0 g0 |; L# Z! }
    2 u* C2 M, W3 q
    plotmatrix(X,Y) scatter plots the columns of X against the columns of Y. If X is p-by-m and Y is p-by-n, plotmatrix produces an n-by-m matrix of axes.
    , P! G* b/ @& ?, z, O( c0 q" u3 {% G5 `
    plotmatrix(X) is the same as plotmatrix(X,X), except that the diagonal is replaced by hist(X(:,i)).5 ?& e* H7 x4 p* Q1 X

    + l/ \- Z0 t% |! T! U* a( I1 R/ \
    contour(Z):绘制矩阵Z的等高线图,其中Z为相对X-Y平面的高度,Z必须是至少2*2的矩阵且其中至少有两个不同的值。等高线的级数和各级等高线的数值是基于Z的最大和最小值之间自动选取的,X和Y的范围分别是[1:n]和[1:m], 其中[m,n] = size(Z)。" e( o4 L2 a( h8 D2 F8 B
    $ O: R0 S+ O+ j. E! d4 ^
    contour(Z,n):绘制矩阵Z的n级等高线图* a: D$ {% D! X5 Q* P, N' M
    [C,h] = contour(...) returns a contour matrix, C, derived from the matrix returned by the low-level contourc function, and a handle, h, to a contourgroup object. clabel uses the contour matrix C to create the labels.
    3 t( [6 D/ x9 _. j
    9 J) ^- a2 r. s. L[X,Y]=meshgrid(-2:.2:2,-2:.2:3);%表面网格函数
    / w6 l* e6 V# V2 MZ=X.*exp(-X.^2-Y.^2);# P% Q. B, a$ r* i" R! ^
    [C,h]=contour(X,Y,Z,10);%绘制轮廓线
    # |1 K- \# c2 Oclabel(C,h)%对轮廓线进行标注
    3 F; T2 B! Q- }) i9 Ktitle('二维轮廓图示例')$ Y8 i& H2 ~2 t! p8 U* f, O& X2 S8 R
    ( q: m0 e5 a3 a. ?" f/ @4 s) K
    - M. Q9 ^- r! I2 O4 A4 E7 u2 E# N

    - n2 N! e+ w: O6 t4 \1 t1 F- ^, q  A" [# X1 Y# k7 \
    : n6 x6 V% I) C5 G  [/ ?5 ]

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    发表于 2020-3-25 17:51 | 只看该作者
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