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! n- S6 s0 C7 d2 S, y! [目录5 C& @$ d' Y Z) K+ E6 |4 {. w7 @0 H
" J. O, {) H: z序言4 ?9 q9 [/ T5 m5 u6 d1 Q F* z, R
4 T: }2 I# m% C% f" @: s% L一类重要的基本信号2 p! d$ N8 g! E2 n1 f% }
& E% B5 @8 A( h: [6 f% E! g6 _* p" W! a线性时不变系统对复指数信号的响应# c! b5 d9 v0 ^/ J
& j9 t- }0 P& Q/ ]2 s% G+ i
特征函数以及特征值定义:
0 W- x G" a, `3 _# ?
9 k9 {# K( P9 @* g: r/ U证明复指数信号是LTI系统的特征函数! Z0 \: M3 ]7 P& P
8 |2 x1 u3 C0 }1 ]! O
简单运用上述性质- C+ o2 ~+ {; V* ~% s# ?! [$ g, l
9 R$ E3 h7 U$ X序言
* l0 r8 E! y" V1 N2 K$ F复指数信号有相比于其他信号优良的性质,这使得其在数字信号处理以及信号与系统中(统称为信号处理)具有不一般的低位,例如复正弦信号
: J6 Z' P9 W0 p7 _) O$ n0 _
7 |6 f, E# A I1 ]
它不仅是离散信号做傅里叶变换时的基函数,同时也是线性时不变系统的特征信号。) P. W6 u# s$ e8 G
! h7 q& D0 B2 ?7 p7 L) p0 A( ^" f看了一下内容后,你就会懂得上面的描述!
4 r9 m, {* {' ^+ x9 C2 J8 @2 E' K& X' q
一类重要的基本信号5 A" t u: s# {/ c6 ~8 w
在研究线性时不变系统时,将信号表示成基本信号的线性组合是很有利的,这些基本信号应该满足下面的两个性质:
% N ` d- ^! x3 q2 N! T# ?! Q
7 S" d3 m. t# Z0 h% P1、由这些基本信号能够构成相当广泛的一类有用信号;. y% Y8 V$ R$ c; R" E H$ }& h
# E O" v, ^ B6 Z
2、线性时不变系统对每一个基本系统的响应应该十分简单,以使系统对任意输入信号的响应有一个很方便的表达式。( H" Y) @5 N9 ^. x
9 C0 C7 J5 L5 [3 ]/ B$ _那什么样的基本信号满足上面的条件呢?/ \( W+ _' @. D2 s7 u- m
$ \7 J8 P0 k; v1 d由傅里叶分析可知,连续和离散时间复指数信号集都具有上述两个性质,即连续时间的
和离散时间的
,其中s和z都是复数。
. a2 Q6 u L! ^+ C" l3 S' g# X8 ^: H
线性时不变系统对复指数信号的响应
3 w: ?6 ]: G8 R, V" k7 s& @基于如下事实:
' ]3 F/ T5 M8 `6 d$ I" H9 v% s3 D2 z; t
一个线性时不变系统对复指数信号的响应也是同样一个复指数信号,不同的只是幅度上的变化。7 r& _/ @+ D7 x& h
Y) H0 i6 Z) ?0 S; N
连续以及离散时间复指数信号的响应分别是:( o. z6 P6 C/ h' Y* ~3 U8 \' b' k
* d3 @5 F/ k% _1 G
6 o+ E4 s7 q: ]3 ~1 F
) v% P9 f$ V% q0 u
其中,
是复振幅因子,一般来说是复变量s以及z的函数,但是对于变量t来说,它等价于一个常数。
/ A( j5 H2 |- e4 @7 m& N& J) U5 b1 V/ i2 o* E) k
这就说明了,复指数信号经过线性时不变系统的响应是它本身,即同样也是一个复指数信号,只不过幅度上有所变化。
& p( B& V7 ?. {0 D( i/ O
; K4 N) g. A4 `- i( Y9 u特征函数以及特征值定义:
! G M; h/ a/ ?6 V \一个信号,若系统对该信号的输出响应仅是一个常数(可能是复数)乘以输入,则称该信号为系统的特征函数(eigenfunction),而幅度因子称为系统的特征值(eigenvalue)。
5 ?, H( \" D$ k; @4 l o( C* m, n) I ?/ Z+ _
证明复指数信号是LTI系统的特征函数
, l' R8 O6 { z: I* T% }- L下面证明复指数信号确实是LTI系统的特征函数,也就是说复指数信号作为LTI系统的激励,其响应也是复指数信号。
- Z0 c8 z" T6 f# g( r
% x$ V. ]7 G& H7 J) ~+ `9 t手稿:/ ]# d/ ~( R' u }) i
; n$ ^1 g2 B" b首先是连续复指数信号
,求其经过线性时不变系统的输出,假设线性时不变系统的系统函数为
" z" H2 `2 E' i. j# p
4 A% u* Q, Q3 Z5 _
" b) E- c0 J- B- ?9 f7 _; |. _+ q8 [2 m+ g* _3 W) x+ I- w3 |
这就证明了连续复指数信号
是LTI系统的特征函数,而常数
就是与特征函数
有关的特征值。
4 f" ]# Y9 J9 E, F4 l
; i6 ^# o' |' a4 Y H: ^; n( _下面证明离散复指数信号
是LTI系统的特征函数:% c+ n& ? ~5 h
. T: j; ]8 C* R$ X) k
* u! P- _6 v8 T& s0 ~5 L# L
4 v% A' R7 q% |. m
同样证明了离散复指数信号
是LTI系统的特征函数,常数H(z)是与特征函数
有关的特征值。
1 I" i( j3 r1 T. @
1 g5 k! A3 V# w0 Q2 A0 E简单运用上述性质
& \9 C r! S) Y% P+ w8 K既然,复指数信号作为LTI系统的输入,其输出有这么简便的表示方法,真是造福科学呀!
' @/ }/ z6 B! d$ ^- I# p, I; _0 z! x$ W( z8 p B
我们不禁设想如果一个信号都可以表示成复指数信号,那么其输出岂不很简单?事实上也是如此,但多大范围的信号可以用复指数的线性组合来表示呢?
2 F o: A: K Z6 }. }* H9 m) L' z' I9 z$ m6 [
(我们将由这个思路来引出下一篇博文,周期信号的傅里叶级数表示,任意一个周期信号还真能表示成复指数信号的组合形式!)
& Z' e/ O9 r+ z- F4 }0 @
7 `3 q7 A# W) I下面以手稿的形式,展示上面叙述的简单运用(模拟情况):- m# O/ Q8 G9 A. N8 a. m+ A
: k# v- L, C$ ^3 I9 u5 t
6 t l( _' k0 B0 s+ L8 S
) N, F: @( j6 P( f( O7 Y* [离散的情况如下:
/ q$ {3 f5 b: x2 b! M [; @* e4 n+ m/ ~( X B7 C! o
& ^+ Y& m( E |" s8 a4 I+ m
7 m7 X( W6 ~* X7 |' l
这其中的
都是复数。
4 F' }% r' ~/ U9 z# h7 j- ~; Z- b/ P7 I% m/ |* a3 J
这就说明:
* G. W! W" b7 R% m/ _7 \, }' v" L' F- K5 v8 e% K" P5 k
对于连续时间以及离散时间来说,如果一个线性时不变系统的输入能够表示成复指数信号的线性组合,那么系统的输出也能够表示成相同复指数信号的线性组合;并且在输出表示式中的每一个系数可以用输入中响应的系数
分别与特征函数
有关的系统特征值
相乘来求得。 |
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