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摘 要：为了降低 Turbo 均衡中均衡器的复杂度，该文提出了符号方差反馈均衡算法(SVFE)。该算法是对精确的, u0 P+ W% X* C" b, w0 k( {
线性最小均方误差估计值(LMMSE)进行 Taylor 展开得到的。在该算法中，先利用时不变均衡器得到初步符号估计
( k9 G& h* W& F$ {3 U# z& N值，再根据先验符号方差对估计值加权，最后进行时不变滤波得到更佳的符号估计值。由于用到了时变的先验符号( |, d" o% Z$ H
方差信息，其性能更接近精确的 LMMSE 均衡器。将所提算法用于 Proakis C 信道下的 Turbo 均衡处理，和时不
' I5 o' D1 o! g* a! P变均衡算法进行仿真对比，所提算法将信噪比损失从 0.83 dB 降到了 0.17 dB，并且仍可通过快速傅里叶变换降低/ F. Q4 C. F" e( z% o; ~3 y9 p
为对数复杂度。/ \7 p9 E; h; V+ V% A
关键词：Turbo 均衡；软输入软输出均衡；最小均方误差线性均衡器
4 t$ l1 O7 p8 D/ W0 v L( h1 引言
( X r+ I* u7 `( i. b j信道的多径效应造成码间干扰，导致通信性能
) w5 B8 J5 D* A2 M" q/ `的恶化；信道编码通过人为地增加冗余可显著提高* Z8 Q) _6 l3 ^' C9 c
通信的质量。对具有码间干扰的编码符号进行最佳0 Z6 f) D8 g3 s* V# X
( V* V3 Z4 E( O. W+ d
, S: U4 G! w3 I7 K0 j. f7 L4 S# m4 b2 W( h- F `' y8 a
5 H2 K/ A/ _8 E5 v1 v( v, N- e6 b. }: o5 ^
附件下载：
4 `% z9 v5 o+ k" m1 r1 s7 A7 q# L7 m2 ?8 j! r2 J
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发表于 2021-1-13 10:20
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