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MATLAB的基本运算与函数

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  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:32
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2022-4-11 11:11 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如:  
    " y8 A6 v. ?, J% v$ W9 [$ W* {
      Z' w2 y- V9 }>> (5*2+1.3-0.8)*10/25  
    & Z0 r3 m4 z( r+ U8 Q' T
    ( d* ?9 U! {- b2 A7 _. B- c$ Pans =4.2000  2 {. {0 `7 w# c3 J1 k: d& |
    4 t- a  _' ]* j. F; S/ ^5 {
    MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。
    $ |4 v1 x5 C) D. ]' T; e
    ( Q0 T) _7 A# P" h6 O, ^小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。  
    4 G* b4 ~9 C* D( z2 ]+ A* k  t0 q, Q/ a
    我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:  ) L/ W: t, y7 a: \/ d' S2 K
    # L; b( _" f5 q
    x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25  0 H& e; ], {# u  v" s, H) r, F

    6 E! w) L1 Q; u% V" y+ lx = 42 % W! N* H8 q: Z$ k- A7 B$ q) E; I
    7 H# U. d; |% [. e: c! W7 v
    此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。  9 e4 k# {8 E) \' Q
    $ J, M6 v+ }9 V2 u
    小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variabledeclaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。   
    , T7 C7 C' J, Q9 }* b' `+ |
    6 p3 h' ]7 L; |- Y# |# b若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:
    : h) G4 C4 m/ V- K% j/ ]4 ?4 ~6 \3 |  J+ q
    y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);  ! v0 q3 E8 y; F
    ' [# [1 E9 S5 c4 g- Y6 r
    若要显示变数y的值,直接键入y即可:  
    ) n! X; g5 P+ |4 P) n7 J& F5 U2 t! l$ b) {- H
    >>y  
    5 q: k: V2 D" x( i3 e- r6 ~% A9 q0 P& N. R6 T
    y =-0.0045  
    % L9 C' \  T/ |, n" c! t: C+ e* j9 y" F
    在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。
    ; a' ^; F# J, |& b. g5 f+ a% o- L8 h
    下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:  
    4 ?6 y$ B- r& k; V1 A, ]* P; k3 _! ?+ Z* [8 P4 c( t
    小整理:MATLAB常用的基本数学函数
    & |1 l9 h3 j# y/ ?9 V" k
    3 K: d* ^6 C" O4 x+ a1 Y! D# i* eabs(x):纯量的绝对值或向量的长度7 ~6 x7 }! u3 }# R' ?
    5 v+ S( N% A, [. N, d
    angle(z):复 数z的相角(Phase angle)( Q/ U+ K1 V* K
    ! o: R! N4 H; I( j: V3 |, ]  G
    sqrt(x):开平方
    6 n( d% C1 B/ f7 ]0 G# E% O2 [
    $ n6 E+ N+ S7 @! P3 r5 K- z: Ereal(z):复数z的实部1 Z; N7 }! Q# K: ?

      j5 E' T- n# D( T* G( Q2 `* t: Cimag(z):复数z的虚 部$ z! j% L/ d- g9 F! H3 ]

    ' k0 K$ X5 [* N! h4 M4 {* H2 Yconj(z):复数z的共轭复数
    . L) i: W. [+ Z6 l( D6 x! W1 T; K, G# V- J+ k3 T' q+ E
    round(x):四舍五入至最近整数
    3 Z$ t. Z5 [8 c9 A* T$ H
    6 L9 \  l& Z* Z# @fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数- e& f. s4 a' R/ p* V1 ?
    " ~3 Y6 m% N$ J0 s2 B2 o
    floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数6 u; g* R7 E7 p$ V, \# K; B. R: Q

    ; B4 b6 J; S" w4 p6 Z9 _& D6 gceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数- o0 T  M1 _2 j# ^8 z8 a/ K

    ; w8 ^7 x1 X/ N4 G$ _  ]rat(x):将实数x化为分数表示6 E& `* |7 V/ R
    1 }. R! u3 [2 R
    rats(x):将实数x化为多项分数展开+ D3 M- k) ]" d) s7 v! u

    , w6 d- K+ }, {! n) @: \; bsign(x):符号函数 (Signum function)。  
    3 s4 \- A! D7 v8 \6 z8 P
    % M: c3 n+ S$ U  X; l- y当x<0时,sign(x)=-1;  * b) `4 z5 {, ?' J0 y
    5 y0 p0 u% O$ d5 C
    当x=0时,sign(x)=0;  
    $ z" O6 B) ]7 |0 \2 Q0 J! ?& G7 U7 g$ [; ^) ]
    当x>0时,sign(x)=1。  ! A5 U: T9 a0 j' O& ]5 y
    3 z$ T8 F' L% Y7 J0 |
    > 小整理:MATLAB常用的三角函数
    ' M/ ?) p4 z8 g- n8 r: F
    ' L: B8 K' G$ @4 d6 ]9 \! tsin(x):正弦函数
    6 B" h( E1 P5 v) B% _) s* ?( v  }9 a; l2 M6 t! x
    cos(x):馀弦函数
    . j; y) a/ s9 w: m2 A5 k) L! g# ~  J# z0 B
    tan(x):正切函数( x+ u' y! E7 d3 V

    : Y" z4 J! \0 e4 }- w6 Q5 xasin(x):反正弦函数- J& t& G1 G: j8 l

      e$ `1 z  l, n8 E" }acos(x):反馀弦函数
    ( o: c$ r+ ^$ D1 m
    6 b8 i7 Q0 R4 }5 B5 g8 jatan(x):反正切函数
    5 o1 P* x( }/ d, k( ^# M5 v' F4 m4 z* z4 @, \2 U
    atan2(x,y):四象限的反正切函数
    7 V  @7 N' n6 C& F" R, U' j# y- z5 S& R/ z
    sinh(x):超越正弦函数6 Q# [  ~/ |/ o& r) M1 f
    1 S/ K1 c* g, j6 W2 O
    cosh(x):超越馀弦函数
    4 L' t1 Y8 k; C- A' u$ a# T, ]" c0 M  A9 g; u
    tanh(x):超越正切函数
    % S3 ~6 |, p4 u, x/ {5 E/ X9 Q" t6 e7 _
    asinh(x):反超越正弦函数
    ( M1 f' }% b; \( [/ k- w' m# w2 F! M3 Z" p
    acosh(x):反超越馀弦函数9 F; r2 v" r9 k4 I" [

    7 q- K/ M8 ^# t6 U3 k. _5 Batanh(x):反超越正切函数  8 X! y5 q4 ?8 U- ^5 F- C
    ! G  u* i. O  B2 V$ t( }
    变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:4 W0 X  K  B* x5 p
    7 r  B! ?6 k- U: s+ b
    x = [1 3 5 2];  
    3 [7 @1 ]6 b; z" n$ g8 g9 a! u! c, N8 U3 T# e
    y = 2*x+1  ( [% g1 A% y0 i( U

    / m% Q/ g( d$ c9 w* }结果:y = 3 7 11 5  
    7 h# l2 H  i) c( ~& T8 y; b' \  V" W" p: p$ T( k8 D/ S" z
    小提示:变数命名的规则  
    & _1 s7 a# Q3 u6 F" d- d
    $ o) a" A  o" o6 _8 d* Y8 P9 U/ {1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母   
    . `8 ~( l* r% E' S7 R: |2 j7 J3 r# G! B4 A3 M/ j# }) U9 g, O; Y
    我们可以随意更改、增加或删除向量的元素:
    5 K" R  p8 I: Z5 C5 H) l: D' A. C6 X! F$ A) N: d$ V8 [5 {
    y(3) = 2 % 更改第三个元素  4 n3 O; \( {5 B& m

    : ~8 `% C! g! h' F1 `( s( W- D, X结果:y =3 7 2 5  
      E" o' Q4 y5 L0 b1 P
    # j* G5 ]1 k" M) Q  ly(6) = 10 % 加入第六个元素  ) W8 f7 k5 ~! p# r8 y
    ( g5 G0 R9 m4 l7 c. M5 B$ n
    结果:y = 3 7 2 5 0 10  2 J! v# _0 z! \1 D( o* S- C3 C
    3 @9 p) q- C9 J; V
    y(4) = [] % 删除第四个元素,  " h3 J) V- {# L
    $ W" r5 o" L+ W. z( e5 A4 w
    结果:y = 3 7 2 0 10  ( a1 G2 @/ s0 R( P7 [6 e: V- r

    - c; Z9 a) |* T% y5 h( Y8 ~在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算: ' |' P5 Z( r0 M( z( ]" x

    . L/ b4 s5 u5 |$ ~; y6 Yx(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算  
    0 E. ~* o: f$ F7 t2 f- [4 i" t2 B( X' `$ y5 H/ y
    ans = 9  4 S! e( O. h2 y0 C/ L2 \
    " s! a: Y1 a$ p9 c% i) U( h
    y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算  
    $ A$ d5 I/ Q& f7 ?# F" T0 d1 T8 G  z& ], F; h$ T
    ans = 6 1 -1  
    + ?/ [' A! z2 \) b- c1 W' C$ U- F* H
    在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量* u4 e9 d  S) r, a& {. ~2 D

    ; C( v6 Q$ F, C3 U/ C0 L
    0 }: K7 ^+ Y+ a8 {( B
    & z9 s$ Q1 t3 W% L2 h若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):helplinspace  
    ' Z7 k5 e* P" h
    - ~9 V" x1 t. ~小整理:MATLAB的查询命令4 t. i% k! Y0 M& q1 v  u, T
      n7 j2 H* _4 g8 o: y. {3 G5 w
    help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!)
    # K1 D0 G5 W% ^" N/ Z6 k" |' \+ g) M! D+ F; \
    lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。)  . v- m9 i3 F0 {& a( g% w

    ! j* X4 r* i/ G" K) i+ s) q将行向量转置(Transpose)後,即可得到列向量(Column vector):  
    # u1 B4 ]& n: f( a# E8 p, S% T# H$ [9 a- F  _
    z = x'  
    2 n( Y/ q9 y# {" g
    0 p4 ^3 F( r2 x* f, U. Pz = 4.0000    E( {1 N. v, e1 F
    ' w" S2 M. @7 f# `
       5.2000  
    5 o4 O0 _+ b& d' ?0 x9 O" o; T3 r, `% e% O7 t- v
       6.4000  
    3 n+ j5 W$ K0 Y2 f
    2 Q9 q- B) a" Z) V   7.6000  . F1 k! }3 o0 r/ f+ Z
    1 O* \# ~/ t6 j3 x( s: p' l
       8.8000  7 f3 R8 v. r  c4 `0 n9 ]3 v4 X
    / {! a, ~7 c, `& G
       10.0000   & w( a4 N2 `8 Z  c
    ( n7 |" @$ b3 X' T
    不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等: * G2 o4 x4 \. q$ \. V# N
    8 d+ ^' @7 t9 R# K
    length(z) % z的元素个数  
    ; f& w" U7 p" V8 g8 O/ K5 X% U
    # T. [6 C; C- P5 z. w3 L% nans = 6  : o: h/ r) [. D+ {: g

    % Y" h2 c- J+ Y- W7 Emax(z) % z的最大值  
    ! N: D1 J! I# C, h
    8 y; U! q, Z5 }" Y0 R4 uans = 10  
    , a. y* T( k/ E5 t, x! _
      a: S7 C) A: c. C$ }min(z) % z的最小值  
    ) K, m8 N5 I5 _
    - e) S" L! s0 `) R* x* O8 O5 v# h0 Uans =   4  : w: E7 R# P7 i0 j  J

    ) a" W8 t2 |$ Z1 _小整理:适用於向量的常用函数有:
    / A7 m3 t9 a  j1 i7 {5 q: K5 H. e) ^$ g% X  I
    min(x): 向量x的元素的最小值
    % d' I0 K0 c/ C* z% i2 D! M8 n2 t( F) E+ j; k  C) X! e) }
    max(x): 向量x的元素的最大值, ?' r  y5 g% J9 Y8 p4 i4 V, E
    5 T+ k0 j0 @/ Q. X  r4 S; J0 ^2 i
    mean(x): 向量x的元素的平均值- b4 E7 F. Q! v. S
    " ~* J. Y. h5 }! T. ?
    median(x): 向量x的元素的中位数  D! w% }) E0 N5 J- R
    3 Z4 s* C* H' R7 P: C
    std(x): 向量x的元素的标准差% P; D7 D: r- Z% p
    & c1 R& s1 I% D; F5 U
    diff(x): 向量x的相邻元素的差
    ' L2 Q2 D: `8 ?3 _# e4 @) o5 o2 m$ r4 C% ^2 v; v& e' |
    sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)* E  c& e1 Z6 R5 j6 p1 Z6 \5 }( f
    & G- C( W7 C( o. D- z
    length(x): 向量x的元素个数! p7 X' {, h2 i. S' j, r  q
    7 V; M$ f& I% `) q. b2 U+ `- D
    norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度
    7 H! b8 j2 ~3 `2 p) O$ w+ l
    ( @2 F: q: H5 o2 _$ N3 Dsum(x): 向量x的元素总和; I. i# Y/ ~% z1 P/ }& Z, r, L/ |
    + H: D1 B6 b5 h1 z
    prod(x): 向量x的元素总乘积
    ) Q5 `0 ~: p2 E! b+ n4 s. j" o' g5 I7 P& O; Q
    cumsum(x): 向量x的累计元素总和$ J, g1 R! [: O& a7 j
    & ~6 j5 z$ x, m# B0 {& [
    cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积# U  L$ g6 f4 i
    7 R; U$ h8 k; k5 x3 J. M2 q
    dot(x, y): 向量x和y的内 积2 L2 q8 d  v* ~! K, r! B

    5 J- \4 A: k8 i. K8 ecross(x, y): 向量x和y的外积  : g( Z' C% D( ^4 ]

    , L  a& [1 b. r& R 0 ^' _& M( i4 ~( M- u, y
    $ E/ z6 @7 m4 }7 R
    2 a7 }. Z5 l8 y) p5 w
    %用冒号创建一维数组( f! z' C: Y; ?% f. f6 w' |. O
    clear all%清空MATLAB中的数据/ A6 D) H; o  R5 o# G+ Q. g
    a=3:6 %a表示一个从3到6的数组
      _) ^- ^$ E- H+ d" F7 lb=2.2:2.5:6 %b表示初始值为2.2,每次增加2.5,直到6的数组
    8 F( K! _( N& s1 a. hc=3.2:-2.5:-6 %b表示初始值为3.2,每次增加-2.5,直到-6的数组
    - B" t; P. k# y
    - S0 `( }1 [* e; ], D7 r运行结果如下:2 Y# ~7 F3 e" A- R1 F7 t4 n% C8 Z
    $ b+ B0 [: ^% l) W( ~# D

    4 w' y& a/ ~2 y1 Z, `; E4 y& x* K, o# S, G/ X* c0 f3 Z
    3 A7 \9 J5 _3 [$ ~1 t/ W
    & f9 o( @( U" Y. ?9 Y/ R% y+ s  ?
    若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例:  * @) c/ \, v# J1 w1 J6 R
    : ]3 k$ g" [" p6 R: F3 J; v0 g
    A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 1011 12];   8 ?6 I- j% B: A8 E

    3 z# c' `% M% UA =   % _0 |" j2 o+ \' @5 e! a

    7 k& d/ I2 a/ X( \. V+ P: a0 d8 a1  2  3 4   
    2 K# g( d: m$ u* G6 z
    - ~- X. o+ N1 r' H5  6  7 8   ) f. K6 k9 ]3 V, Q9 h% ?7 Q
    2 ?3 ]5 |6 k- a
    9  10 11  12  : h8 a0 @* a& |9 V/ F

    0 I0 }  i& Q! H% t6 @8 R同样地,我们可以对矩阵进行各种处理:  8 @# L$ y% @9 U0 S$ x6 R0 I

    ! v7 i9 i7 g  S  dA(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值  , k2 J9 ]9 H2 R% h& J
    1 Q4 g3 V# j# G- p! x
    A =   $ m0 ^2 t6 |* B, m* B; ?3 w
    8 ^% Q% K$ d5 }" v
    1  2  3 4  9 h, U! e7 H5 z( X' w, A

    + {* ^# {& Y8 c' ]5  6  5 8   
    6 o: v+ R5 t, f  W8 a1 ^0 c3 p, u9 |" I, V+ n* Z4 Z. ^" w
    9  10 11  12   0 g9 a! G! x9 g
    0 Z4 o4 T5 b1 j) _' G$ R
    B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B  $ {6 J2 R% j3 i- l* Q1 }" e

    ! A( e* ]/ V+ j4 f- j- R9 S8 @B = 5 6 5  
    . s& n7 b" V1 K" J1 m9 q) G( F' F, ?$ ?$ C1 I- h5 I, I0 O
    A = [A B'] % 将B转置後以列向量并入A  
    " t' L. o) W2 w: y7 B8 d
    " Y! @1 n. L2 H  wA =   
    9 \$ Q& W8 B' C2 M* S' J; e
    * B7 J2 I; l  P1 Z' @2 j1  2  3  4  5   + C: c) |  K! B0 a" _5 V3 R* ^
    , u2 z( j, f) H  c6 I
    5  6  5  8  6   " ]$ u9 m& F4 l* o
    6 P& C: B( k- S6 j5 Q
    9  10 11  12 5  , N: D' e$ N1 \0 H2 Y, C
    + E- Q+ v" o/ Z5 }7 B) o1 |
    A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列)  ( X. t% H5 H# w0 T4 V2 ?# e. y& s
    ! j: G: `. V  F6 ?1 v$ C
    A =   
    1 w4 s+ W  X* p. O; s
    5 K- u+ k, E; z5 {& d; j1  3  4 5   
    ! V& r! G3 G+ Q+ S+ P3 l$ {$ {/ `) f% p4 K% {
    5  5  8 6   . B; k7 e0 [6 y, B" m# W, X

    7 {+ i& Q+ i! u4 @" H# j8 V0 N$ V9  11 12  5   
    9 B7 h1 h( V7 A: F% U  B- }9 X6 @6 i1 A( A
    A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列   
      X( {" O; {; a( \2 K5 g. c& Q
    A =   
    ; b3 U# S7 f! L7 ?
    7 Y# t1 \: \/ h) ~) }1 ]1  3   4  5   , g) J, x+ I4 `  C3 N
    ) n) X( R! N( ^' p
    5  5   8  6   + s5 d% @: P4 m0 J# h8 {

    9 Q' h/ y5 p2 w9  11  12 5  . @* ]3 P( @* X* ]# v9 ?; {+ B
    : X" a6 L' A8 T) Z% `. ~2 b
    4  3   2  1  
    # s8 R5 G8 r, G( C5 h9 g. X, P  u) z, Y1 g# B8 n, c% Q# P9 N
    A([1 4], : ) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行)  ' k9 k4 H7 P1 ]9 S( P$ l1 ^

    / L$ B) ^+ p1 {- _- K2 M! S6 mA =   
    + O# M  }7 F5 _( y2 j8 |* o
    ' e' |  }# e  o6 H7 k5  5   8  6   * }# \- z2 I8 n" I2 x, e/ s
    7 s# V& v$ ?1 G5 J! S& p
    9  11  12 5  
    ) l4 Z& n/ x. i6 w4 K  H  O5 e( s6 S
    这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。  
    ) u3 P" g- W+ ]9 |# Q& i2 X& O0 N  Y
    小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。  
    0 Z. x& V2 J) M8 ~5 g
    4 o. t2 s6 q9 I7 H$ m1 Z; D/ ]此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令:  
    $ \! _, M& h" J: B: h, z  n) Y, c5 e+ @6 h' X
    B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的行数,2是新矩阵的列数  
    3 s: G* N5 [, @5 @
    ( P9 [" |* m- G3 @6 z1 u. H" zB =  7 C; `2 s  H5 ]/ L' c, R
    % r. n- F* C  Y9 Q& P4 h; W  t  l, O
    5   8   
    * {& w, V* h; h, p% _
    6 A3 d' a8 U5 u/ j7 \9 F& r9   12   
      O: t. Q% W  o: T" m7 y: p
    + I; E8 o* A4 n6 g, K* Q* f5   6   ( _7 @) T" z- c0 X9 `: f" U

    & ^3 H4 }9 l: U$ Q( i  O# Q11  5  
    6 w+ t1 F+ t: m6 R5 W( a0 t2 T
    ) o) u, X7 Y# R" P0 d: K4 G' {小提示: A(: )就是将矩阵A每一行堆叠起来,成为一个列向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(: )同样都会产生一个8x1的矩阵。
    8 S- q5 m8 \. E, z, S8 I
    9 ~' B" p$ N  R) E% A; j0 ^MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开:  ) ]- ^" C, ^8 t) E8 i
    3 Q! {4 D2 Y4 G) G2 e; l
    x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,
    ) }9 ^" T2 L1 u8 z  \& N. x* n( _7 _8 Q' P
    z =   # ]5 {: @6 |: j3 `  O9 R! k# I, x
    * v& g; r2 v6 i4 j5 c" E* f+ T
    7.5000  # Q$ z# V; W- z5 g" K7 K1 r7 A1 O% Z& n

    7 {+ G( G1 Y" ^3 r若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行: 3 S. b& a; o+ k

      w- [: \; n% J' ~" t0 R/ ]7 ]z = 10*sin(pi/3)* ...  ' m5 s' U9 b* C/ t

    $ `( J7 Q! k! O4 G8 ]# N/ n  Ssin(pi/3);  
    & E+ c9 w$ R1 d. _: z% w+ g4 x( U4 h% x2 P
    若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who:  
    " N/ O! R! @$ B0 _4 S) g# ~0 [4 [8 f7 x; h% X" [8 H+ |
    who  
    * k4 q+ d0 k$ h0 {7 E& |/ K  `; G1 l  Q
    Your variables are:  / U+ @) p' y3 F8 h5 y5 c

    % q, l2 v+ e  I+ ntestfile x  " {3 R2 c% x% P  Q6 f

    ' N+ [9 ^9 v5 u8 h$ P$ c3 u7 [这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入:  
    ( Z% j/ w$ l# F3 D* g; F1 ]# j2 G1 M* X; U% ]2 X! H+ _8 q9 {
    whos  
    4 u2 b7 V1 E0 Q5 ?& o+ f! a1 M3 l: t
    Name Size Bytes Class : w0 S9 o5 j; c0 z7 _5 q: X
    ; w2 y6 X! }, A1 U& o2 g5 j; k
    A 2x4 64 double array  
    6 t- [4 n6 k# T; g3 f7 u
    / F) _8 D: y" m# }; P; }) EB 4x2 64 double array  
    9 b9 q5 w; z" e) K' a* H
    $ G6 N. J6 [8 {, ]2 z1 W$ o) dans 1x1 8 double array  
    / w5 m+ E: O: r, c1 Y$ [/ F2 {+ }6 l5 l# O8 _/ G
    x 1x1 8 double array  
    ! b( n  s8 p8 W# a
    / j. c) w8 B8 w! p8 J2 a9 f( j, _0 Uy 1x1 8 double array  
    / v6 s4 ~0 g; W; e5 @+ {5 D1 H/ m* {; M9 X3 L* \, M
    z 1x1 8 double array  
    . Y. Q" S8 d. \9 v) T5 b  z. J3 @/ h. [& c2 `* j
    Grand total is 20 elements using 160 bytes  
    ( o" N* B1 S6 Y9 \& o8 u( h2 X0 |8 A1 B2 U. M6 e
    使用clear可以删除工作空间的变数:  * J7 n! j' X. U$ z
    & a  J1 b& t* |( @* D
    clear A  ! v: q# b+ K! C

    : `1 _' k5 R. Q" x, VA  
    . b8 |) t. P3 G* K& d  u
    & T" Z; H& h. ]- ~??? Undefined function or variable 'A'.  
    1 r+ _- n! h3 K' p* W1 d5 N2 g/ |. D
    - B$ o" S! D' W' e! _- C# r  g5 ^0 d另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如:  ; I- d6 V* t& ?
    6 |) A0 H. U+ k
    pi  
    7 O+ Z# t9 g7 n: M5 ]' _. Y. Q
    ) Q3 j$ M& ~( n8 K; G& U% yans = 3.1416  
    , x7 G) |6 K% T( z6 i( z: _' [
    7 }% I- }* u) q6 t# U下表即为MATLAB常用到的永久常数。  1 K* F) k3 {+ \9 l6 G) q, W

    ; v4 I3 u1 D4 @  W: x小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位
    7 k  G$ f( K3 p5 o- O
    ! l; ^* ]# u" e0 Seps:系统的浮点(Floating-point)精确度
    ' _) _0 K, [. i! a. @1 L
    ' x0 J7 Z% b- h: q9 [( Xinf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0
    8 u  l3 Y4 T" t. t
    ! L- m' {+ z' j4 o/ D% Q. Mpi:圆周率 p(= 3.1415926...), a  f- q5 r3 D" J
    & r2 Y6 X/ ]3 o& j, E
    realmax:系统所能表示的最大数值 5 U8 n1 V" P  X, J3 U: c. J

    % i6 h9 u7 H5 I9 B+ P* T% Wrealmin:系统所能表示的最小数值
    2 I) w  I+ K* f- ?$ k: _! M' p) Q% ~: v4 U3 S
    nargin: 函数的输入引数个数
    : K; g; Q8 ^& O+ K# ?, u. i! p$ y% C% p# P, }% R" l
    nargin: 函数的输出引数个数  
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