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[仿真讨论] 求二维离散分数傅里叶变换Matlab仿真程序

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发表于 2022-9-7 11:08 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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求二维离散分数傅里叶变换Matlab仿真程序% X8 ^, d& @& J( v9 N7 e1 U
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    2023-6-2 15:15
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2022-9-7 13:10 | 只看该作者
    Code:3 Q8 n* E& l* I8 @8 d
    X=zeros(30,30);%本来这里用图片的,图片都太大了,所以创建一个小的。
    + j$ E* t! T4 A2 T* @7 g+ rfor I=14:16
    . x0 Q7 f0 x. M8 x( i- D' E9 Z/ ^- Vfor J=13:17
    4 f" k3 G4 Y4 LX(I,J)=255;
    % B+ Y. f8 B) h* }' H& k9 Yend
    9 c8 j$ N( m( o2 [  Kend
    - ^" n" K3 c+ T( F4 V7 `X=mat2gray(X);
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    b=size(X);% h& A/ m1 ?) k1 L  }& {
    M=1/b(1)*b(2);" f" c! z; o- K$ N  ~+ \9 ]
    Y=zeros(b);7 H4 H- q7 o' Z8 c7 V7 ]
    for(u=1:b(1))
    9 j0 w! V$ L% `2 R% hfor(v=1:b(2))9 M. M. f' s% M- G) i/ J9 M6 N& X
    for(x=1:b(1))
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    9 l) o1 u" p/ D7 w" }Y(u,v)=(X(x,y)*exp(-j*2*pi*(u*x/b(1)+v*y/b(2))))+Y(u,v);* z8 O8 v3 J  h% X' M0 v
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    for(u=1:b(1))# }: P& Z% \! [: I% \1 l, `
    for(v=1:b(2))0 h8 G+ T" O: H% y7 K, _0 q
    Y(u,v)=sqrt(real(Y(u,v))*real(Y(u,v))+imag(Y(u,v))*imag(Y(u,v)));
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    1 ]  ^/ Q9 ]' W0 p6 CY=mat2gray(Y);
    3 z* G/ b2 x' o$ |6 R# lsubplot(1,2,2); imshow(Y); title 经FDT变换后% f$ D( e; l5 _( Q2 X

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    3#
    发表于 2022-9-7 14:17 | 只看该作者
    再看看别人是怎么说的& ?8 T" {' D# E& j* m

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    4#
    发表于 2022-9-7 14:30 | 只看该作者
    试试一楼的方法) _2 d$ b4 K: O( M& s* `0 d

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    5#
    发表于 2022-9-7 14:57 | 只看该作者
    同问,求结果1 X( k  j: B- {) e
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