求教一个用parfor还是spmd的并行问题

elephant_

各位好，刚接触MATLAB并行一天，现在有个问题，不知道应该怎么做并行优化。
2 I5 b# X; q0 v& s2 r9 W1 x8 M
+ `! a8 M; M7 S1.  有Num_C 个数据集，每个数据集都是行数相同但列数不同的矩阵。
4 X0 B6 x! [4 S" H7 i! q2，分别对每个数据集做处理，调用同一个函数。

* O! O: V2 W, L3 B问题：但是用paRFor的时间还不如直接用用for。(for耗时105s，parfor耗时118s)。感觉跟spmd模式比较像 但不太会用，不知道哪位大侠能发现问题，小女子先谢过。
2 `: e- V; K3 k/ {7 }. e9 S代码如下：
（YT 是个cell结构，已知。
. G$ V2 O0 o' l5 k8 D$ {, y( m   A 为矩阵，已知。functionimage为图像处理操作，并非简单的运算）
matlabpool open 4
Num_C = 8;
X_hat = cell(Num_C,1);
7 ], q0 n& m- Y) o% J- ], i9 Stic;
for m=1:Num_C
   [X_hat{m}] = functionimage(A,YT{m},0.05,1e-2,200);
end
  j, x; i% j' d( o%end
toc;
" Y/ }1 C7 K' j# M
9 Z) P5 \* A- ]1 Btic;
+ L$ U" {' P2 b" Pparfor m=1:Num_C
4 l" l$ S+ t! ]& N. _$ P& u5 ][X_hat{m}] = functionimage(A,YT{m},0.05,1e-2,200);
end
) Z' p. n9 Y8 E& L+ b* f, `toc;
matlabpool close

- b% l* P3 y1 g" T# \! E# \* tCPU是AMD的四核。

purpose_857

Num_c在比较大的时候parfor的威力才能显现出来。 parfor是这样的，分别分几个m取不同值，在不同核里运行，当然核与核之间有信息交互的时间。 所以当循环次数较小时，信息交互的时间占了大头

unfaithful2021

看你不开并行105S开了118S，应该是开启worker花了较多时间，如果正常应用也只有100S左右的话真的不必非要用并行。
8 P: B) J4 |: a$ n我自己试过，光开启多个work那个matlabpool open就花费大概40S的时间，你可以试试先开worker，然后使用parfor命令单独测试仅仅并行计算而不带有开关worker命令所用时间，应该是挺短的。