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本帖最后由 超級狗 于 2025-9-5 07:30 编辑
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想抄就要坦白,要原理圖來作研究,鬼都不會相信!
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0 Z0 Q. H! x. C$ W$ Y/ ?人工腦殘(AI)的回覆:
) [- G4 h. o/ G6 p; E; n! G. {) [$ j& t, `6 ~
麥克風挑戰
, b+ a" t) l9 l4 o- 頻率響應平坦化) |- ~% E/ a# Q! _ A
人耳可聽範圍是 20Hz–20KHz,要求麥克風在全頻段有足夠平坦的響應(±1dB ~ ±2dB 以內)。設計上需要聲學補償網路或數位校正。 - 靈敏度與動態範圍
, v! N) N5 ` e9 }要同時量測「非常安靜」(20 dB SPL) 與「非常吵」(130 dB SPL) 的環境,需具備 >110 dB 的動態範圍,這要求麥克風、前級放大器和 ADC 都不能成為瓶頸。 - 本底噪音
: G+ j6 Z' G) {4 r0 o麥克風本身的自噪聲必須低於人耳可感知的 15 dB SPL ~ 20 dB SPL,否則在安靜環境無法正確量測。& ]6 }0 s( o% j. f
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前端類比電路設計
/ N/ E2 d9 R% W6 u* E8 h- 低噪聲放大器設計
/ x1 f" o+ b [5 f, d: d" X麥克風信號只有 mV 等級,若放大器噪聲過高,會蓋掉真正的聲音訊號。 - 高輸入阻抗7 I8 o! I. P: v1 g9 N1 ]+ T
需避免負載麥克風,否則會改變其頻率響應。 - 電源干擾隔離3 w' r" c3 X H7 A5 q5 ^/ K y; ?
50 / 60 Hz 電源嗡聲、數位電路的 Switching Noise 都必須抑制。 - 動態範圍管理
0 [1 C# k& B( o1 w常用自動增益控制 (AGC) 或多級增益切換,否則大聲環境下會飽和,安靜環境下會失真。, \# g+ g" z# `
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A/D 轉換與數位訊號處理(DSP): k0 o9 q$ b$ N5 _& m' }
- 取樣率與分辨率/ a8 Q; K4 Y7 o5 I- w2 M
為支援 20 KHz 頻率響應,ADC 至少需 48 KHz 取樣,並有 24 bit 精度以達成 110 dB 以上動態範圍。 - 濾波精確度! u) q4 n5 s3 m6 ?
IEC/ANSI 標準要求 A-Weighting、C-weighting 等濾波曲線,必須精準實現(±0.2 dB 誤差以內),通常要靠高精度 IIR/FIR 濾波器。 - FFT 分析挑戰3 e4 R- a- F3 L$ G9 U6 Q( V
要兼顧即時性(Real-time)與頻率解析度,需要有效率的演算法與足夠的處理器效能。2 n/ n- ~9 A% c8 t, Y
5 y, n! \- D9 D6 t3 ^ 4 N" d1 i, v. J0 f9 s" K( u# \9 @8 Y
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