添加一个噪声干扰信号

MOTOACE

- G7 [3 \. v6 s$ i7 W

. T' x9 l- Y2 l; g% N: Y2 y$ ^Fs = 1000;       % 采样频率 ! w$ k! C/ a  j" o. Y  ?% J  r. RT = 1/Fs;       % 采样时间 L = 256;        % 信号长度 t = (0: L -1)*T; % 时间 7 \1 t9 ~2 B5 |: U( q2 \% \! H x =230.*(1+0.0669*cos(2*pi*8.8*t)).*cos(2*pi*50*t) ;   %cos为底原始信号（调幅波） y =x + randn(size(t));     %添加噪声   ' l3 E+ F8 {4 S ( _& ^7 m1 |9 f4 d( P6 {# P, p7 d5 Sfigure; - U5 _- Z" @; x$ Yplot(t,y) + u8 {6 Z8 y$ l3 z* ptitle('原始信号') 4 w1 ?8 K2 c! X% \' q+ w. Txlabel('时间(s)') 在原信号中加入标准方差为0.2的高斯白噪声，是否是0.2*randn(m,n)呢?搞不出信号，咋回事？

- i4 k) `6 z+ T$ p- j3 l' l

HelloEE

对的，a*randn+b， a是标准方差，b是均值.
* K/ A& [: J$ j% Y$ s5 G
Fs = 1000;       % 采样频率
T = 1/Fs;       % 采样时间
5 h. \4 n3 v5 Z) UL = 256;        % 信号长度
t = (0-1)*T; % 时间
+ K) R5 W3 C/ z& ?, i
x =230.*(1+0.0669*cos(2*pi*8.8*t)).*cos(2*pi*50*t) ;   %cos为底原始信号（调幅波）
8 H. g4 y7 ~( l  [- rn = 100*randn(size(t));
y =x +n;     %添加噪声  

figure;
$ d6 ?8 I5 g' }! ]plot(t,y)
hold on
. \/ v( `* W4 Q% zplot(t,n,'k')
title('原始信号')
xlabel('时间(s)')
0 W! _& |* W  h. u: }( T& X. Y
0 \* X: d/ m  K5 F! J

! i! x' X3 x) n4 N, `你的噪声幅值和信号相比较小，如果增大噪声幅度，效果会更加明显，
8 x9 B* V- J. A, L; S