添加一个噪声干扰信号

MOTOACE

" j, D% @2 N9 \) z
; Q9 N0 F2 Y6 V7 F

Fs = 1000;       % 采样频率 6 a9 U: {1 B0 j' i# g( s6 P: pT = 1/Fs;       % 采样时间 ) p2 Y- `! C3 ZL = 256;        % 信号长度 t = (0: L -1)*T; % 时间 x =230.*(1+0.0669*cos(2*pi*8.8*t)).*cos(2*pi*50*t) ;   %cos为底原始信号（调幅波） ) }8 u2 I5 q& T4 ey =x + randn(size(t));     %添加噪声   ! i1 M& Z5 {$ A1 z7 [# \. ~ ' W( K) l" y. e* ^) |6 b$ _figure; plot(t,y) + _0 w4 }, D5 u( b1 ?# Gtitle('原始信号') xlabel('时间(s)') 在原信号中加入标准方差为0.2的高斯白噪声，是否是0.2*randn(m,n)呢?搞不出信号，咋回事？

HelloEE

对的，a*randn+b， a是标准方差，b是均值.
: v% J6 D. T) r: x, R" @3 ]
Fs = 1000;       % 采样频率
6 ?/ g! T9 N; }T = 1/Fs;       % 采样时间
L = 256;        % 信号长度
t = (0-1)*T; % 时间
+ m9 C/ T+ i5 j+ r
x =230.*(1+0.0669*cos(2*pi*8.8*t)).*cos(2*pi*50*t) ;   %cos为底原始信号（调幅波）
n = 100*randn(size(t));
y =x +n;     %添加噪声  
: }4 F+ ~$ ~: L, m, n( [
figure;
' ?1 d  H  V! M9 b, x' i8 e- ]plot(t,y)
hold on
% r0 ^( R) a' p. vplot(t,n,'k')
title('原始信号')
xlabel('时间(s)')

% o. o( v6 |. |* H7 C% h

你的噪声幅值和信号相比较小，如果增大噪声幅度，效果会更加明显，