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2019年EDA365年度技术峰会
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添加一个噪声干扰信号

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    开心
    2019-11-29 15:41
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    [LV.2]偶尔看看I

    发表于 2019-12-3 18:23 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    x
    本帖最后由 MOTOACE 于 2019-12-3 18:25 编辑
    ) V4 J& ]: m% Z
    9 _: B' \3 z) O7 @  t7 n! s2 [5 D
    1 m; _: @) I+ G; a. C
    Fs = 1000;       % 采样频率( N. f& I7 u; {! {
    T = 1/Fs;       % 采样时间
    1 H" T' z/ a8 AL = 256;        % 信号长度
    7 j% ?- y" |! m: Qt = (0: L -1)*T; % 时间! ^7 Y3 r+ V5 r) r
    ; W  c! S) ?: D" v+ l' X" Y0 ?
    x =230.*(1+0.0669*cos(2*pi*8.8*t)).*cos(2*pi*50*t) ;   %cos为底原始信号(调幅波)' {# @( i) D: @' ~3 z
    y =x + randn(size(t));     %添加噪声  : Z- a( ^+ _- ?/ x1 R
    3 C3 ]! k! [$ j" u
    figure;; w' T# T: z' ?2 |7 I: r6 T
    plot(t,y)! H3 R1 B3 x4 g8 y
    title('原始信号')
    + q& ?' Y' O) \) J4 ?) \xlabel('时间(s)')6 r5 S* d" B8 S+ \4 d$ f6 l7 E
    在原信号中加入标准方差为0.2的高斯白噪声,是否是0.2*randn(m,n)呢?搞不出信号,咋回事?
    0 _! j4 j6 d( n. i. U% p
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    开心
    2019-11-29 15:37
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    [LV.2]偶尔看看I

    发表于 2019-12-3 18:27 | 显示全部楼层
    对的,a*randn+b, a是标准方差,b是均值.
    5 M. q( ?* w$ J) p0 F; g8 X- K, W5 o& n6 U1 I. ]" S0 }' g
    Fs = 1000;       % 采样频率
    ) n. t1 s) `5 W9 wT = 1/Fs;       % 采样时间
    % F: M1 z$ a$ X( O  |L = 256;        % 信号长度2 N0 f' u0 A8 q! l( Q
    t = (0-1)*T; % 时间  I$ H: G: w/ s; y" |9 p+ V
    % g) e. H+ K6 Z2 j+ c
    x =230.*(1+0.0669*cos(2*pi*8.8*t)).*cos(2*pi*50*t) ;   %cos为底原始信号(调幅波)
    5 N; m) K$ d; P0 B. N& y6 gn = 100*randn(size(t));& u5 t! T; g9 z7 i2 [
    y =x +n;     %添加噪声  
    , A3 Y/ j% l0 F2 f# n) l0 N$ I# t) ~' |( d' f& O- U
    figure;6 K+ ]1 D! h! I$ K7 ~
    plot(t,y)" B9 \+ I$ Q9 \8 h+ D, r2 V2 F
    hold on
    8 R5 ~/ r/ }  u! e7 I: e6 M. Mplot(t,n,'k')
    7 V2 q  m% E3 ~title('原始信号'), W. u7 S. P( u, h" a  s* k
    xlabel('时间(s)')) Y& h8 ?- e0 K# j. _* J0 u

    ' p/ I6 w5 M! f. w1 v, r4 R: C% d2 r$ ~& G
    4 |" O% [* j- p$ b
    你的噪声幅值和信号相比较小,如果增大噪声幅度,效果会更加明显,0 R& _5 p% t9 A3 y- u
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