添加一个噪声干扰信号

MOTOACE

) V4 J& ]: m% Z
9 _: B' \3 z) O7 @  t7 n! s2 [5 D

Fs = 1000;       % 采样频率 T = 1/Fs;       % 采样时间 1 H" T' z/ a8 AL = 256;        % 信号长度 7 j% ?- y" |! m: Qt = (0: L -1)*T; % 时间 x =230.*(1+0.0669*cos(2*pi*8.8*t)).*cos(2*pi*50*t) ;   %cos为底原始信号（调幅波） y =x + randn(size(t));     %添加噪声   figure; plot(t,y) title('原始信号') + q& ?' Y' O) \) J4 ?) \xlabel('时间(s)') 在原信号中加入标准方差为0.2的高斯白噪声，是否是0.2*randn(m,n)呢?搞不出信号，咋回事？

HelloEE

对的，a*randn+b， a是标准方差，b是均值.
5 M. q( ?* w$ J) p0 F; g
Fs = 1000;       % 采样频率
) n. t1 s) `5 W9 wT = 1/Fs;       % 采样时间
% F: M1 z$ a$ X( O  |L = 256;        % 信号长度
t = (0-1)*T; % 时间

x =230.*(1+0.0669*cos(2*pi*8.8*t)).*cos(2*pi*50*t) ;   %cos为底原始信号（调幅波）
5 N; m) K$ d; P0 B. N& y6 gn = 100*randn(size(t));
y =x +n;     %添加噪声  
, A3 Y/ j% l0 F2 f# n) l0 N
figure;
plot(t,y)
hold on
8 R5 ~/ r/ }  u! e7 I: e6 M. Mplot(t,n,'k')
7 V2 q  m% E3 ~title('原始信号')
xlabel('时间(s)')

' p/ I6 w5 M! f. w1 v, r

你的噪声幅值和信号相比较小，如果增大噪声幅度，效果会更加明显，