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自适应滤波器原理' P" s E( A! k6 ]0 A
根据环境的改变，使用自适应算法来改变滤波器的参数和结构。这样的滤波器就称之为自适应滤波器。一般情况下，不改变自适应滤波器的结构。而自适应滤波器的系数是由自适应算法更新的时变系数。即其系数自动连续地适应于给定信号，以获得期望响应。自适应滤波器的最重要的特征就在于它能够在未知环境中有效工作，并能够跟踪输入信号的时变特征。 内容提要:
8 I: N2 v$ @; b5 Q* Y3 t% T一、自适应滤波器概述
" V/ o" p q5 B( G二、自适应的诸多算法（以非递归为例）# y) Z2 o3 ?& ^5 o- f. A
最小均方算法（LMS）* p) r2 b- q' P$ b2 g6 R5 z
三、自适应原理应用- c! s5 Q9 Q6 @1 M- }# z
自适应预测. Z5 S# k! Y9 ^3 u5 A! ?
自适应模拟
! g7 d& t) z `' a L 自适应噪声对消
Z) P6 Z3 g# n* } ^6 @% \( C 自适应陷波1 ]' M# F6 @6 r$ c) h% C
分离信号和谱线增强
" y+ k/ S. ?: \2 ?6 P" |( X; ]四、盲均衡
( R3 b: }3 t0 m( A7 ^
( Y- Z9 b% r4 A0 O( A6 V S2 j- G; D5 Q5 z* `1 D8 q
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发表于 2018-9-21 11:46
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发表于 2018-9-21 17:06