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矩量法与有限元法

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发表于 2018-9-29 09:56 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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矩量法与有限元法

: g& H" q$ w6 B# [4 u$ G2 D- b7 A4 s$ G& A" R: [5 c
       非常全面的矩量法与有限元法介绍,是初学者的好教材。
       矩量法与有限元法的三项主要差别
3 J9 T1 B; ^$ A0 h( F9 P
       第一个主要区别
       对一三维分析有限元法要求离散整个体积空间,而矩量法的解可以通过离散包围解空间的表面。
6 ]- W# N1 s! H       换句话说,矩量法的维数要小于有限元法一维。解的维数的减小很大地减小了,矩量法中未知量的数目。. R) v8 O; @! a/ N) ?
       第二个主要区别
       由于应用到格林函数,矩量法中的矩阵是滿阵,而有限元法中得出的矩阵是稀疏矩阵,计算求解中效率高,需要的内存小。这是矩量法具有前述优点的代价。  j% ^9 i: t7 r! F& y
       第三个主要区别
       第三个主要的区别体现在求解开放区域问题中。有限元法要求截断无限区域成为有限的区域。因此需要在截断处,构造一近似边界。而在矩量法中,这一工作完全被免除了。这是由于应用了适当的 格 林函数的原因。它能自动地计入场在 无穷远处的行为。因此不需要吸收边界条件或完善匹配层所作的近似。4 z( Q; o; I, C1 S; c
       矩量法的四个步骤
       1。对需要求解的问题,构成一积分方程
0 @  y# q9 r8 A- O. {       2。用一组基函数展开未知函数1 F' X% }" p$ T3 S
       3。用一组试验函数,将积分方程转换成一矩阵方程; @* @: i6 ], f) t- ?- v. u
       4。解矩阵方程,以得出未知展开系数,然后计算需要的量
& I! _4 E! X. c8 s* n4 {
) y) @( c) \# D  d- A5 ?7 d! I
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发表于 2022-6-13 16:24 | 只看该作者
好东西 谢谢分享
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