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基于MATLAB软件心跳呼吸模型的仿真设计
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EDA365欢迎您登录!您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册  0 引言7 N  g" P6 R2 N4 L  M
 & ~) Y2 T) p9 E: L. {8 k# Q呼吸和心跳是维持人体正常新陈代谢和功能活动所必须的生理过程。在生命探测和医学研究领域,都需要进行心跳呼模型的仿真。MATLAB是 MathWorks公司于1982年推出的一款高性能的数值计算和可视化数学软件。它可以用来求解各类学科问题,包括信号处理、图象处理、神经网络、控制系统辨识等。用MATLAB对心跳呼吸进行仿真,可以大大提高仿真工作效率。
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 8 J, P9 P9 W7 D1 Q1 生命信号特征分析/ ]- n3 p3 F* {0 t% V1 p
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 生命信号的规律性主要体现在心跳和呼吸的速率都很低。通常情况下,心跳次数约为每分钟70到80次,即使是剧烈运动时,也不过130次左右;而呼吸引起的胸腔起伏通常约为每分钟20到30次,呼吸急促时也不过是60次左右,所以,人体生命信号的探测,实际上就是低速运动目标的检测。在人体情绪平稳时,心跳和呼吸的频率基本维持在一个稳定的范围内且呈周期性变化。4 \  U- @2 V* p* p
 
 9 \% ?+ v( y/ v% I( v0 P0 k对于生命信号,很多情况下,也会呈现出非规律性。一般情况下,为了简化分析,可以将人体目标信号假设成具有周期性频率的正弦振荡信号。而实际上,人体呼吸引起的胸腔运动以及心跳都不是正弦曲线。而且,由于人与人之间的差异,不同人的生命信号幅度和频率等参数也是不同的。即使是同一个人,有些参数在不同的情况下也会发生变化。例如,人在受惊吓时,呼吸就会加快,从而导致呼吸信号的幅度. J; c& P: R+ t' g
 和频率升高。
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