MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数

wu68aq

MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数

MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。

  \( H. H" i' R* ^! U, |1. WGN：产生高斯白噪声
5 i9 Z' e. e6 s0 ?2 qy = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。
y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。
2 I* a4 i. y+ v2 B+ Yy = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。

$ T" T; c+ a- M3 @2 w& r在数值变量后还可附加一些标志性参数：
y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位。POWERTYPE可以是'dBW', 'dBm'或'linear'。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。
y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'。

, ^9 @& I, W: u" O5 D# }! [: ^( _2. AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声
y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数，就加入复噪声。
4 i& Q: a, W' {4 |y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值，则其代表以dBW为单位的信号强度；如果SIGPOWER为'measured'，则函数将在加入噪声之前测定信号强度。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的状态。
y = awgn(…,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER的单位。POWERTYPE可以是'dB'或'linear'。如果POWERTYPE是'dB'，那么SNR以dB为单位，而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是'linear'，那么SNR作为比值来度量，而SIGPOWER以瓦特为单位。
" G6 z) M- n6 {6 b0 M/ B) t
注释
) S, Z; ?. a: a* R, ?1. 分贝(decibel, dB)：分贝（dB）是表示相对功率或幅度电平的标准单位，换句话说，就是我们用来表示两个能量之间的差别的一种表示单位，它不是一个绝对单位。例如，电子系统中将电压、电流、功率等物理量的强弱通称为电平，电平的单位通常就以分贝表示，即事先取一个电压或电流作为参考值（0dB），用待表示的量与参考值之比取对数，再乘以20作为电平的分贝数（功率的电平值改乘10）。
9 ~1 b* m- _# w+ x' T! p2. 分贝瓦(dBW, dB Watt)：指以1W的输出功率为基准时，用分贝来测量的功率放大器的功率值。
  J/ i+ E: _9 [5 U' X3. dBm (dB-milliWatt)：即与1milliWatt（毫瓦）作比较得出的数字。
0 dBm = 1 mW
10 dBm = 10 mW
4 @' ~9 g! o% U20 dBm = 100 mW
也可直接用randn函数产生高斯分布序列，例如：

y=randn(1,2500);
y=y/std(y);
y=y-mean(y);
* d. I# L; ^3 L0 x8 a3 Ba=0.0128;
4 w$ Z- r( Y4 p7 @b=sqrt(0.9596);
y=a+b*y;

就得到了 N ( 0.0128, 0.9596 ) 的高斯分布序列。

xuzwg

看看