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MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数
; b3 Y& @" L' t( z
5 }3 t {: S! |( Y- R6 u; LMATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 2 O) O( D0 m/ J; r' ?! R N
: n. d3 M' v1 b' b; v, I, h
1. WGN:产生高斯白噪声 ' n. `) u, H' q e
y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。 + j9 {' Z$ `* ^7 }' G. e" N
y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。
) z* G( K: _7 X* ^; Iy = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。 " Y& _& u/ s0 [0 U
) O# H. S1 S9 D9 a: i在数值变量后还可附加一些标志性参数:
+ g$ W9 ~% f; d: ry = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位。POWERTYPE可以是'dBW', 'dBm'或'linear'。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。
4 l4 W* F* v8 i+ S- R7 ~+ M% h( [y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'。 W( ]. J! K/ y# H2 j7 q
( h- v2 Y3 f3 T0 n
2. AWGN:在某一信号中加入高斯白噪声
1 R/ l; E7 q ^, o9 t7 Vy = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数,就加入复噪声。 3 g7 N, o- m6 Y/ f9 x
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位的信号强度;如果SIGPOWER为'measured',则函数将在加入噪声之前测定信号强度。
) F' w" G$ H& Q5 Q2 iy = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的状态。 . x! f& D! i7 y$ K
y = awgn(…,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER的单位。POWERTYPE可以是'dB'或'linear'。如果POWERTYPE是'dB',那么SNR以dB为单位,而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是'linear',那么SNR作为比值来度量,而SIGPOWER以瓦特为单位。
2 j; x4 h* F3 s: S% N
" _6 w/ A+ I5 D注释 P, L" k+ p6 x0 |" @( J
1. 分贝(decibel, dB):分贝(dB)是表示相对功率或幅度电平的标准单位,换句话说,就是我们用来表示两个能量之间的差别的一种表示单位,它不是一个绝对单位。例如,电子系统中将电压、电流、功率等物理量的强弱通称为电平,电平的单位通常就以分贝表示,即事先取一个电压或电流作为参考值(0dB),用待表示的量与参考值之比取对数,再乘以20作为电平的分贝数(功率的电平值改乘10)。 2 B S3 C0 N- R8 V
2. 分贝瓦(dBW, dB Watt):指以1W的输出功率为基准时,用分贝来测量的功率放大器的功率值。
, \3 O' s6 R& L8 g8 n4 ?% |8 P3. dBm (dB-milliWatt):即与1milliWatt(毫瓦)作比较得出的数字。 1 J8 H, P) m" y! M6 x1 R' T
0 dBm = 1 mW
! k, D+ J3 @; f& T" s( }/ t5 `10 dBm = 10 mW
: d0 W# B1 H+ y9 ~0 U3 r+ ^8 R+ R20 dBm = 100 mW
' @1 t$ \% h2 A也可直接用randn函数产生高斯分布序列,例如: + k# M! `: s- }$ P. Q9 G
7 S( H2 N! S a: ]/ _: U6 S( T+ g, Iy=randn(1,2500);
: f5 ?' s0 P7 s) ~! d6 E6 [y=y/std(y);
& F O: J3 W. T5 jy=y-mean(y); ( C3 ^3 i3 j4 |( i. T
a=0.0128; 9 c0 F& G3 Q8 c8 @/ t
b=sqrt(0.9596); . Q e: L8 Y7 j/ w1 e
y=a+b*y;
- n( C% n4 o4 ]# T
% ~# k' }3 P6 F5 Y- m/ W* M就得到了 N ( 0.0128, 0.9596 ) 的高斯分布序列。
: v" V' g! v$ R' v! m- N
+ Y. @1 W3 [% J6 W& n1 n3 K' N |
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