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仿真的条件与之前讲解非线性算法之牛顿——拉夫森算法时候的仿真条件一致。从下面的定位示意图中也能看出来,测量站的位置以及个数,以及目标位置。
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0 M) L; `- I) J
3 ?. w5 v, o6 I: U4 |9 w测量站的位置:x1 = [0,0];x2 = [0,10];x3 = [10,0];x4 = [10,10];% f8 ?5 \8 r5 [- w1 O$ ]
( M: A2 Y8 c. [- K2 N
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目标的真实位置:x=[2,3].' I; P! D' p" ~2 Q2 ]
; U9 v9 c8 n: ~; H, p; _( r% D( D7 u2 F J
信噪比正常定义,设定为30dB,从下图的定位示意图中可以看出,基本可以定位,因为估计出来的目标位置与目标真实位置基本重合,但存在一定的误差。这就要求我们去分析误差,看看什么样的误差我们能够接受,对应的信噪比是多少?
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, g# L+ n! m8 t: c7 h% X5 @6 _8 h) k$ F: C4 W; @5 G; s0 I
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