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前几篇讲了三种方法进行内插重建信号：
# I; `" E/ z% W3 e: @/ p: y) W% ~( B1 y2 p- X
MATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（三）一阶保持（FOH）内插
( V4 V+ h) i5 k5 h; p, G- p8 n9 ?$ S; Q0 B9 {
MATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（二）零阶保持（ZOH）$ A: F8 G7 o6 l, e- X
1 C9 x& H; D* L4 S% N( C4 eMATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（一）（下）
@9 p/ U# s' n- k9 w$ b* `( q o6 i: O) G1 b, V7 [
MATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（一）（上）- `1 ^( w& p9 ]* g: r
& b4 [+ U" \- o# n# ] C
( Q: s; C0 | d$ F6 g4 A+ c) \3 Y* q' h1 V
这篇文章使用三次样条函数spline来实现内插重建，并分析重建误差。0 C" G* ^7 m2 @+ z
4 h- v9 l4 a* f7 @. T6 V8 S
1 E; _+ G8 O; X& f采用的案例依然是上篇博文中的案例：/ ^* J8 d9 i; e V9 z- F; [2 @# q
0 t, c. w" I0 s, m- @/ a6 ?" H9 Q1 C5 B, g# g* j0 `3 i
模拟信号：
. w7 C( y& L1 Y, H/ i
! h! I+ H0 l) l# \( S0 p# V# N2 C: n$ w6 G; a3 m: J
# Q9 B: D: D) j% W! O8 _
5 B& J& G: {. Z- ?
0 m- }. G8 Z7 i# B% B) G" m! B" O对该信号使用两种不同的采样频率采样。
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: {/ ]( Z( a/ Z, z# l+ H# {; w8 [6 C$ Q Y; k! W0 t$ s
a. 在 fs = 5000 对信号进行采样
8 D4 f& H6 i4 o" m( J) N, [ R( x
1 w6 C7 N) X# A5 S$ |' B$ Z* m1 }% v% w5 \3 N3 w9 u% Z
' k) T% G% H) L! q
3 M4 [7 f- h8 [$ g2 C* y- _& i H4 [: E& g! U5 V
5 T/ f/ J2 g5 J
# i- M8 |( f, M* u3 o. d5 P. Y! Z
4 k/ M& A, c2 H2 _
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( z5 V* L4 \9 O; { o$ |$ A: q5 |9 t+ g( d$ A
2 n, v0 J- }7 p5 I |
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发表于 2019-8-6 09:48
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