|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
目录/ |. ^" B1 ` l! j! c
2 m g$ {, C( s/ B8 o6 ]$ I0 r
概念理解
; @) Z# v5 J2 E% r+ s; O
5 R5 ~* @* G. n7 O降维：0 H7 o: r. z/ t0 B# R
% |3 X9 _: U9 L& Z9 p特征选择：+ u$ |: b6 T5 w0 g" b& l( A
4 T5 h% U0 P3 t2 \& B8 h& k5 Q
降维的方法4 O; H. q. b7 X$ L% _7 O
/ \# `" M. o2 G0 t6 P5 V- r8 K( T" w主成分分析（Principle Component Analysis, PCA）方法+ W+ D6 l7 G! `) R7 h; M9 t7 _
* f' W- w- k' H! V" `* a* U
偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS)
+ s8 |( {5 j/ A0 n _% e
+ X% H- s" [0 {' q7 nMATLAB实现7 l, A0 |2 F2 l0 A- z* y2 [
3 z" x) A* X: }' o9 O- H$ r) L重点函数解读：
% n* n' K6 P, ^0 [- ?7 y) k
9 G9 D4 Y" V: [8 K9 G【例】光谱数据主成分回归分析（PCR） g; i; x. M9 f. y$ Z- _2 V
5 F3 y8 w8 J+ I6 F; Z; X
【例】偏最小二乘法（PLS） m- L+ F% H5 `, H2 z' e
) P' X+ j/ M, C; }" r
特征选择的方法4 w; e* r" Y# `" d% q1 ^* L$ K
: r/ D) ]- J' h8 M0 i0 gFilter vs. Wrapper
0 B7 B8 M b) z* o- g w# M9 F' Z4 o* g9 r) T9 E+ m
搜索法
% q4 K' A3 E5 `* p7 N; r
# }1 c! j4 I! E随机搜索
' F& D8 ^ L% B; K/ `2 \6 A* S
5 T- [ v: J0 v5 J, o" |; \! k5 P! s启发式搜索& n+ G3 c/ r4 M. W. g- ]
$ X- n. A+ a8 B: k" U6 f' Z正则化方法
5 d. P& o& y3 p! A2 J! j2 c: p7 }6 Q" ~( |( Y6 W# X
可视化评价指标
; v, V0 K6 @! r ~( ~' E2 h
0 P- e8 P& ~ | C) l
3 N5 j/ {7 S. W; r% N% f( ~+ X9 g0 X0 g# q: S; d- Y3 Q* O
正文% n; o7 q; R* ^! Y$ m
概念理解0 j# o5 H+ {8 P
2 h( k* a3 ^* Y& |; w+ g* z' U降维：
$ ~/ W# H/ B1 O- T
0 ^% I) q& e; P2 X4 S6 ^$ c \4 W; q6 O \
|
|
/1 
发表于 2019-8-15 09:30
收藏
淘帖
支持！
反对！