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用MATLAB实现降维和特征选择(中)

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发表于 2019-8-18 10:00 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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本帖最后由 pulbieup 于 2019-8-22 09:29 编辑
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& T; |# e6 |5 U4 @3 }& jMATLAB实现" `+ @3 z9 _, z8 a
% t# u, k: w  w8 m
重点函数解读:
1 z: U! J1 I/ U

3 p5 I4 K: q+ n- p# D• princomp 提取主成分 高级的MATLAB版本使用pca替换了 请查阅matlab文档
$ U  N1 p7 M4 u1 b# t2 _7 H3 _+ m1 O
COEFF = princomp(X) peRForms principal components analysis (PCA) on the n-by-p data matrix X, and returns the principal component coefficients, also known as loadings.  }9 I. V4 M8 a5 K9 h: k

# Q: A- L& Q2 ?" }+ Z
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