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基于区域谱聚类的极化合成孔径雷达图像分割

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    2019-11-20 15:05
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2019-9-11 19:25 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    本帖最后由 Colbie 于 2019-9-11 19:46 编辑
    . ^2 u$ s* I' i+ M8 M) F! v' t+ y4 y" f6 _
    基于区域谱聚类的极化合成孔径雷达图像分割
    (电波科学学报2015年第30卷第一期)

    ( W. Y6 ?* q8 n7 F
    - O& e8 Z- V& n& z# A, y6 b: X
    . j( |! |2 U- v
    7 i' ]$ s/ U% L; Q+ c$ N( G摘要:极化合成孔径雷达((Synthetic Aperture Radar,SAR)经常用于地物图像的分割 和分类.实际中监测范围广,需要算法快速有效;地物复杂,需要算法能够处理不均匀地 物.针对上述问题,提出了基于区域合并和谱聚类的极化SAR图像分割方法,先对图像进 行一个区域合并步骤完成粗分割,产生许多具有相似统计特性的区域块,再对过分割的区 域块进行谱聚类.多个场景下的实验表明:所提方法相对于传统针对像素点的谱聚类,运 算复杂度低;相对于完全进行区域融合的方法,更能适应不均匀地物和大场景分割.   u  l; p3 I$ X" M

    4 A3 @  K( x! _. n" B2 o% f关键词:极化;合成孔径雷达;分割;区域合并;谱聚类
    3 H- [* i3 m. G# e/ ^3 ^9 V) ^( D4 Z& X  S6 y2 w4 P9 b: l% \

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2019-9-19 17:00 | 只看该作者
    刚好需要,谢谢楼主分享。
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