基于区域识别和区域扩展的相位解缠算法

Taio

基于区域识别和区域扩展的相位解缠算法

（电波科学学报2015年第30卷第二期）

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摘要：由于实际的合成孔径雷达（(Synthetic Aperture Radar, SAR）图像中各个区域 的相干性不同，干涉合成孔径雷达解缠中，低相干区域的误差容易在整幅图像中传播．对 此，提出了一种结合区域识别和区域增长的区域识别与扩展解缠方法．在数据预处理阶 段，融合可见光图像对SAR图像掩模分类，别除失相干区域，避免其误差传播至整幅图 像．在研究区域中，选取高相干的、稳定的像素作为生长种子，以SAR图像的相干系数和 相邻已解缠像素的数量为指导，缠绕像素相位的模糊数经反复迭代检测后，被加入已解缠 区域，解缠像素由高相干区域向低相干区域扩展，直到完成整个区域的解缠．相控阵型L 波段合成孔径雷达和高级合成孔径雷达数据实验结果和算法比较证明了所提方法在解缠 精度上的优越性。
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8 a8 Q: r7 k2 v4 Y3 U9 ]关键词：InSAR；区域扩展；区域分类识别；相位解缠
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helendcany

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