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Kalman滤波器的状态估计

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发表于 2019-9-25 13:30 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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3 S$ {  N3 S: Q. }! b" m' N8 G
( H" z0 o! b/ j为什么要用状态估计理论?
( h' x9 x/ u( G& N* ]在许多实际问题中,由于随机过程的存在,常常不能直接获得系统的状态参数,: b0 x+ _' i+ b
需要从夹杂着随机干预的观察信号中分离出状态参数。例如,飞机在飞行的过3 C8 m$ g1 b+ e
程中所处的位置,速度等状态参数需要通过雷达或它测量装置进行观测,而雷9 `, Q- j7 x; C
达等测量装置也存在随机干扰,因为在观测在飞机的位置,速度信号中夹杂着
, e+ e+ v( z" P# e随机干扰,要想正确得到飞机的状态参数是不可能 的,之能根据观测到的信号5 q% ]8 D' m/ i4 M8 o# }+ N
来估计和预测飞机的状态,这就是估计问题。% p2 t/ q1 r- r; g: Y
8 V2 o# U, z/ [# a( H
6 b( m$ F: C: o9 R4 h6 s
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