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基于MATLAB及FPGA的图像处理实现

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发表于 2019-10-11 09:24 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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准备学习做图像处理,首先要对图像处理里的一些基本概念有一定的了解,不然不论是Verilog还是MATLAB代码实现没有任何意义,因此总结一些有关图像处理的基本知识。数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并通过计算机对其进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。或者简述为:数字图像处理是对一个物体的数字表示施加一系列的操作,以得到所期望的结果
8 f. e, m# w, V$ E$ j0 Z. B( q- f4 b' Y
目录' D- k! C7 |( Q$ ~: i+ S

  T# w# a  r+ d7 [+ j9 _! G/ P0,光
' T: J! r3 C8 l7 z5 b( V3 v
" Y  Y6 L- Q  W8 ?' @1,图像的分类2 G! w- l$ f# l; K$ i2 d  x
' w2 |. s" ?2 B8 i' R- u9 ^% ^
    1),亮度图像
2 R# R9 N! S7 a; u; {
3 m8 W+ x9 B8 ]4 G7 y* m' Z
    2),二值图像
7 q7 `1 ~, W( L# A; h6 d4 o# Z4 O  D# z8 v& ^5 O
    3),索引图像
2 r( s- Z& h+ n9 E9 x$ ~; U: n7 A8 W* t$ Q
    4),RGB图像) e' z% z5 D! {

/ |; q1 u4 X/ f( g' P+ `2,图像的基本运算
- B& v" b0 @! ^+ @& Q( r! b# v
- L) R; u5 Q+ z# }3 [7 G
    1),点运算(point operation)
. y- K! Y4 |. Z# E* n* _
# X2 B. B9 ~7 O- M) \8 N% h4 d
    2),代数运算(algerbra operation)
7 e7 ~3 e" I; G% @$ U) e9 e' r3 H& J$ B
    3),逻辑运算(logical operation)  S' P, ^6 r  l# p/ {. x8 k+ f

7 i- _4 [. `% L7 W4 k* ^) @  o1 H
    4),集合运算(geometic operation)3 ?$ i: ~. L7 A  X5 x! s5 e

) z& R* ^; O' R. [" R0 J3,RGB转灰度) J$ s& e/ o% s" f* s3 ^
1 `4 U2 n  ]) ?+ |; h2 ^
; o* ?& G1 G% J8 i4 L; P, x
/ \% L2 \7 e$ N$ I2 ~! Q- W
0,光
2 A/ c/ z8 S: h7 T, c% Y  ^# _
% {- \- }* J: @4 G# ?3 Y/ {我们都知道,光是一种电磁波,对于不同频率的光,分为可见光与不可见光。单色光:仅有一种波长成分的光,复合光,含有两种颜色以上的光。这两个都是有色彩的光。没有色彩的光被称为消色光。对于消色光的属性有亮度和强度,其中的强度级别,也叫gray level(灰度级)---从黑到白的度量值范围。
( N: \( V& W; P3 e3 _
+ d. w! E5 J- q( [0 D9 M" `3 E& A' T7 O! ?
1,图像的分类
" d* ~4 V. T/ Z0 o: u9 M
* ?/ i% R2 C1 ^4 u6 b7 I+ W- U
一般分类有很多种,这里根据图像数据矩阵解释方法的不同,一共分为四种# O# q0 Q' [* H% A1 [$ B
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
/ ^5 W( A+ E3 ?8 P5 T) J4 P
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发表于 2019-10-11 16:17 | 只看该作者
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