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准备学习做图像处理,首先要对图像处理里的一些基本概念有一定的了解,不然不论是Verilog还是MATLAB代码实现没有任何意义,因此总结一些有关图像处理的基本知识。数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并通过计算机对其进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。或者简述为:数字图像处理是对一个物体的数字表示施加一系列的操作,以得到所期望的结果2 {& R3 F' b- J4 F# F  V# @
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 ! r7 M7 u0 d# U目录
 * m5 J' p2 {. H) _+ E) w/ D7 r; {+ p5 i
 0,光! B4 v( S* h5 A
 
 * K" u. e9 o9 [/ D0 v  W' x1,图像的分类/ f- p! n: ^9 H4 d
 * L  I) d8 Q' {( f: v1 p8 p
 1),亮度图像
 . C7 i8 J" O# ?* h# C% |3 N5 i+ w& B/ o1 F; \1 q
 2),二值图像/ Y7 \" Z. ?5 G6 ]" C0 w
 
 % W. R: f' b7 X7 v    3),索引图像2 `7 H, `* ^7 d/ n1 D
 
 + \$ |" @% @$ v4 y; P( b    4),RGB图像
 % Q2 N* o/ d( z+ `/ Y; Z; B
 3 e$ T1 @/ u6 i, M5 @* O, O& @2,图像的基本运算
 ( F  E( s* [) [- K  U2 _2 I0 B6 J$ C5 W0 X$ a
 1),点运算(point operation)9 H) a8 f- S; z0 v5 O) T
 
 0 V# V. `8 {; {0 M    2),代数运算(algerbra operation)
 : z; f% z- d4 r% {- B# Z' C9 i+ N3 x
 + o7 O3 D! h7 S    3),逻辑运算(logical operation)
 4 W) l- F% O$ }/ g! Q+ H0 `" p, o. d
 4),集合运算(geometic operation)7 d& t. d( R6 d# j5 c# d
 ( A0 c, G% ^# [( S' @
 3,RGB转灰度. Z1 \  P; u0 Q, ]
 k; |! H2 ?! O/ t$ E
 
 # q  @2 ^1 N, J; ~, ]3 X+ x* |
 ' _2 g, p) T. F5 @/ j: H% r0,光( A& S' z/ m& K) N% [4 S( N: k
 ) `3 @0 g6 ]$ w0 `' i" h/ C
 我们都知道,光是一种电磁波,对于不同频率的光,分为可见光与不可见光。单色光:仅有一种波长成分的光,复合光,含有两种颜色以上的光。这两个都是有色彩的光。没有色彩的光被称为消色光。对于消色光的属性有亮度和强度,其中的强度级别,也叫gray level(灰度级)---从黑到白的度量值范围。
 0 K9 m1 L# }) g9 c' Q+ q1 x7 f) L7 V3 l& D+ l5 S
 8 Q- O8 Q0 d2 w" x1 u/ c
 1,图像的分类. k5 {8 {* W2 m1 P- ?- n+ d: Q2 W4 G
 5 b: M) |8 i8 a, ]$ x7 D
 一般分类有很多种,这里根据图像数据矩阵解释方法的不同,一共分为四种0 D* e4 s% u8 k6 I9 g
 N8 N/ t4 T5 Z* @
 
 / s* o) v  u* v  W! x- m5 H2 ?( J8 s1 c. H- [: ^2 ^4 |
 
 6 m5 Z$ f1 F% q6 t2 E% `; \/ n
 
 1 H# I4 V$ ?' W5 @3 c$ L9 K+ U8 L3 f% j( J6 y* ]# ^, U1 g
 
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