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基于MATLAB及FPGA的图像处理实现

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发表于 2019-10-11 09:24 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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准备学习做图像处理,首先要对图像处理里的一些基本概念有一定的了解,不然不论是Verilog还是MATLAB代码实现没有任何意义,因此总结一些有关图像处理的基本知识。数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并通过计算机对其进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。或者简述为:数字图像处理是对一个物体的数字表示施加一系列的操作,以得到所期望的结果2 {& R3 F' b- J4 F# F  V# @

! r7 M7 u0 d# U目录
* m5 J' p2 {. H) _+ E) w/ D7 r; {+ p5 i
0,光! B4 v( S* h5 A

* K" u. e9 o9 [/ D0 v  W' x1,图像的分类/ f- p! n: ^9 H4 d
* L  I) d8 Q' {( f: v1 p8 p
    1),亮度图像
. C7 i8 J" O# ?* h# C% |3 N5 i+ w& B/ o1 F; \1 q
    2),二值图像/ Y7 \" Z. ?5 G6 ]" C0 w

% W. R: f' b7 X7 v
    3),索引图像2 `7 H, `* ^7 d/ n1 D

+ \$ |" @% @$ v4 y; P( b
    4),RGB图像
% Q2 N* o/ d( z+ `/ Y; Z; B
3 e$ T1 @/ u6 i, M5 @* O, O& @2,图像的基本运算
( F  E( s* [) [- K  U2 _2 I0 B6 J$ C5 W0 X$ a
    1),点运算(point operation)9 H) a8 f- S; z0 v5 O) T

0 V# V. `8 {; {0 M
    2),代数运算(algerbra operation)
: z; f% z- d4 r% {- B# Z' C9 i+ N3 x
+ o7 O3 D! h7 S
    3),逻辑运算(logical operation)
4 W) l- F% O$ }/ g! Q+ H0 `" p, o. d
    4),集合运算(geometic operation)7 d& t. d( R6 d# j5 c# d
( A0 c, G% ^# [( S' @
3,RGB转灰度. Z1 \  P; u0 Q, ]
  k; |! H2 ?! O/ t$ E

# q  @2 ^1 N, J; ~, ]3 X+ x* |
' _2 g, p) T. F5 @/ j: H% r0,光( A& S' z/ m& K) N% [4 S( N: k
) `3 @0 g6 ]$ w0 `' i" h/ C
我们都知道,光是一种电磁波,对于不同频率的光,分为可见光与不可见光。单色光:仅有一种波长成分的光,复合光,含有两种颜色以上的光。这两个都是有色彩的光。没有色彩的光被称为消色光。对于消色光的属性有亮度和强度,其中的强度级别,也叫gray level(灰度级)---从黑到白的度量值范围。
0 K9 m1 L# }) g9 c' Q+ q1 x7 f) L7 V3 l& D+ l5 S
8 Q- O8 Q0 d2 w" x1 u/ c
1,图像的分类. k5 {8 {* W2 m1 P- ?- n+ d: Q2 W4 G
5 b: M) |8 i8 a, ]$ x7 D
一般分类有很多种,这里根据图像数据矩阵解释方法的不同,一共分为四种0 D* e4 s% u8 k6 I9 g
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
  N8 N/ t4 T5 Z* @

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& H  _8 F& l" ]7 e9 o* h3 N; ]/ `% [+ Y; ~

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发表于 2019-10-11 16:17 | 只看该作者
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