基于稀疏表示的多输入多输出雷达多目标定位

Colbie

基于稀疏表示的多输入多输出雷达多目标定位

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（电波科学学报2016年第31卷第一期）

摘要：针对双基地多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output, MIMO）雷达目标定位问题，提出 一种基于稀疏表示的双基地MIMO雷达多目标定位方法．利用点目标所在的二维角度空间构造兄余字典； 通过对接收信号的协方差矩阵进行特征分解，从中选取不同数目的特征向量在该冗余字典下稀疏表示，构建 以特征向量为观测信号的多重侧量向量（Multiple Measurement Vectors , MMV）模型，提取的特征向量在充 分包含目标的角度信息的前提下，降低了直接以接收信号为观测信号的矩阵维数，形成低维稀疏线性模型； 最后，通过特征向量的稀疏重构，得到目标的角度佑计．与现有算法相比，该算法对特征向量的稀疏重构降 低了重构原始接受信号的计算复杂度，且在低信噪比和低快拍下仍有较好的佑计性能，仿真实验验证了算法 的有效性。

关键词：双基地MIMO雷达；多目标定位；角度估计；稀疏表示；特征向量

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