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MATLAB ------- 看一下离散周期信号的傅里叶级数(DFS)

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发表于 2019-10-24 11:07 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
$ `4 r# x+ }2 K3 X
目录2 T; B# W  g& L: Z
6 E3 S, E6 p9 O# j  z
序言
1 y2 o& z# j3 N. Y6 H# [- i+ K( w( Q* T( R( G3 q. _! S$ k1 c" e8 e
引入离散周期信号的傅里叶级数
; \" L9 b1 Q4 y2 e# L
) s* K* w4 S7 K+ y+ U成谐波关系的离散周期复指数序列  |9 Q5 y# ^; z# k4 C* Q+ j) B

, x5 [+ x) P8 L, J. Z1 [0 Q周期信号的傅里叶级数表示
+ P; v6 E: k* E$ F/ q3 F; k0 n7 f6 o7 K, P; g, K& v/ d; ~5 u
离散周期信号的傅里叶级数系数及其确定过程$ W/ @1 k0 Y/ Z( m3 r8 M
' f  O, n( c7 V+ k; b: W
序言
# ^7 k4 I( L. [1 n, j& f, X! j$ L
这篇文章的思路是按照与连续时间周期信号的傅里叶级数一致的,看完这篇博文的基础上,再看离散时间复指数序列的周期性质,了解了离散时间复指数序列的周期性后,就可以很简单地理解离散周期信号的傅里叶级数了,这都是一环套一环的,缺少了一样都会让自己变得迷糊!
! E8 W5 X5 T$ b" a% }6 O3 p3 i# \0 a  x/ }( V! [, q
由于本博文是专门讲离散周期信号的傅里叶级数,所以下面可能会省略离散两个字,但也要默认为是离散的!5 r! K+ a, U" j

; E2 j7 U9 Q' g2 J7 }说到傅里叶级数,我们以后就应该想到复指数信号,这是一个伟大的信号!3 _  h% D8 a  Z% L
% R4 I& V  _& }$ L% w6 D' u
由成谐波关系的复指数信号的线性组合可以表示任意一个周期信号!而这种表示称为傅里叶级数表示!% {9 g4 x! K, \( ]
) J7 j* ^" C( o
傅里叶级数表示有两个重要的内容,一个是表示本身,另一个就是傅里叶级数系数!+ R/ Q8 U1 n# j9 d& P. p
2 M1 M, A! k/ w+ Y& ^* \! N5 g
引入离散周期信号的傅里叶级数
8 s  J3 _' L  h) R- g$ B
' z4 _+ y6 E8 p  R成谐波关系的离散周期复指数序列

8 i. |, o) P" j3 j7 W+ l) I
4 G9 m8 \; d3 G5 x3 ^  f手稿:9 h" z9 J# u, f+ M0 e* l
& p9 S* L$ {3 _$ K1 m7 E; ]/ O
: G# |* ^# f% f- e: _
4 i; u/ S6 k/ s0 v7 l* d: l" O

3 _3 o3 P# {) q8 U  r+ u# Y/ |* n7 E  |, f" |5 N: w& Y6 _
周期信号的傅里叶级数表示
! {6 |& k  `0 h) F$ [0 z
' m3 m' [& d  B$ X' z7 ~' M6 z+ l$ {手稿:
! e, w- v: s$ e' i( A3 ^; j6 @) d# m6 P1 n* e
0 K! k. X3 [1 W% u8 _& [

; J1 [3 h+ {7 @* [  p离散周期信号的傅里叶级数系数及其确定过程
, j$ k. r! B6 @  l3 k5 ?$ X+ J2 z/ q% ]" f$ p. ^) ^$ W, f
: A5 w1 a" K- M6 w* H
% N, g: L% M. X( q; C% P. W2 c/ l
暂时就说这么多,需要补充的话再更新!

; W1 S$ t0 ^* H. R0 w) E/ v# @7 k

# t# r; h( Z- v& Z( q2 a6 E4 q2 W  C' Y  z) f7 ^

- _/ F: C) N  b/ _1 V2 b* G& F( Y
' Q: L# o# w0 H5 |0 K. l; A
0 `+ c0 e6 g4 o" \
! @5 a9 v+ C( z) K; ?9 r
4 m' h! t& f. K1 }- e2 @% I6 ^; B
+ t. ?5 k$ ~' {$ G+ |% y
, `- s- G3 a0 Y9 u, A$ }$ n' s
2 m5 @6 H. c! c  d9 R
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