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山东大学MATLAB概率统计方法数学建模讲义课件。
3 l0 \! n5 e" Z随机性模型，是指研究的对象包含有随机因素的规律，以' \* Y- W* I1 K s) e/ ]
概率统计为基本数学工具，其结果通常也是在概率意义下4 Q) `0 P- b, K8 {2 p
表现出来。随机因素的影响可以用概率、平均值（即数学% G3 k' M4 i0 B) r0 |/ T N
期望）等的作用来体现。; B5 A1 ^8 E2 \, o
自然界中的现象总的来说可以概括为两大现象：
$ c$ y4 e7 n5 \. m% q! U% h8 r确定性现象和随机现象
( a8 V3 o% Q3 t0 m# M% T* m: {在确定性现象中可以忽略随机因素的影响，
( y# J! c/ L2 A) w3 J( _在随机现象中必须考虑随机因素的影响。
0 {$ B" v5 J0 z- S确定性离散模型，主要使用差分方程方法、层次分析方法
) M1 v4 E4 r' ?# B) M2 n以及比较简单的图的方法和逻辑方法建立等建立模型。0 g9 v: ? \. H0 F% @
随机性模型，是指研究的对象包含有随机因素的规律，以
* S# z1 Q! `, Q3 E概率统计为基本数学工具，其结果通常也是在概率意义下# @. l1 n9 S1 X5 Q
表现出来。随机因素的影响可以用概率、平均值（即数学
/ G3 O& a! i, \$ J/ M' u0 `期望）等的作用来体现。* K+ |1 K# p9 ^! {3 X! l
确定性连续模型，主要使用微积分、微分方程及其稳定* f" M; R7 W6 n3 O J
性、变分法等方法建立模模型。( k( n! B& x/ I. n- D
a" B! z5 _# {5 ~- T3 T2 n v3 w X9 O* M0 Q2 o* ]+ v7 W
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发表于 2019-11-20 11:00
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