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山东大学MATLAB概率统计方法数学建模讲义课件。
7 f2 @* {+ y3 N, W6 [% [随机性模型，是指研究的对象包含有随机因素的规律，以
2 U* `4 R0 h( E3 l' h概率统计为基本数学工具，其结果通常也是在概率意义下
9 G- n# C7 ^, E8 w# L. R表现出来。随机因素的影响可以用概率、平均值（即数学$ \" \* g) o6 l, s# Y
期望）等的作用来体现。& ]# I8 T% n3 ?4 Q! p0 Y/ `% A
自然界中的现象总的来说可以概括为两大现象：& H6 R2 x, F* M' d+ F T$ s3 q
确定性现象和随机现象4 P$ e& @ w& ] X+ a5 ?. h0 A
在确定性现象中可以忽略随机因素的影响，& Q( m+ \* b0 z. w6 s1 {
在随机现象中必须考虑随机因素的影响。
0 G; W3 D- L2 E6 K3 s5 j确定性离散模型，主要使用差分方程方法、层次分析方法
* g. P2 y8 ~- z以及比较简单的图的方法和逻辑方法建立等建立模型。
2 Y6 ^ _1 B4 }; l0 E随机性模型，是指研究的对象包含有随机因素的规律，以9 u* c0 S4 N u+ c2 s( q5 u
概率统计为基本数学工具，其结果通常也是在概率意义下: t$ A) l# T9 G4 {
表现出来。随机因素的影响可以用概率、平均值（即数学# R" [) Q/ N E) a, a3 M( o7 J3 J+ E1 n
期望）等的作用来体现。; ^5 U. ]% t! T! \) o+ I5 A
确定性连续模型，主要使用微积分、微分方程及其稳定% ~: u* ]1 _! y
性、变分法等方法建立模模型。6 l; \. b% I: c
7 l- J) {, n3 K
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发表于 2019-11-20 11:00
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