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2019年EDA365年度技术峰会
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基于MATLAB图像处理的白平衡算法,也称灰色世界法

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发表于 2019-12-5 09:55 | 显示全部楼层 |阅读模式

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基于MATLAB图像处理的白平衡算法,也称灰色世界法+ c! L9 y7 \$ n$ ?: K2 P6 d
6 F6 |7 k' I- v0 c; n5 {4 Y4 q
5 g1 L. s8 l% w
白平衡,即所谓的白色的平衡。7 `5 h8 Q" }( U5 {0 C  [. }. d( ~# U
/ v- y, o3 [  N
白平衡的算法有很多,这里记录的是最简单实用的白平衡算法,即灰色世界法!
2 n8 i& ^6 K/ l' g- {& y4 P. c( i/ V3 u9 A& j8 V
灰度世界算法(Gray World)是以灰度世界假设为基础的,该假设认为对于一幅有着大量色彩变化的图像, R、 G、 B 三个分量的平均值趋于同一个灰度K。
+ Y+ ~1 ?* M+ O+ B3 p
( {: o7 P1 S% y2 C7 c( e下面是具体的算法代码:' Z& o9 P- Y2 J% \5 F
3 _5 N2 J8 O9 y

* @3 a; ?1 P# t- E! ?4 U
  • RGB=imread('test.jpg');
  • R = RGB(:,:,1);      G = RGB(:,:,2);      B = RGB(:,:,3);
  • Rx4 = RGB(:,:,1)*4;  Gx4 = RGB(:,:,2)*4;  Bx4 = RGB(:,:,3)*4; //Rx4只是做了一个简单的线性的提亮,可以不用参考。
  • Rave = mean(mean(R));
  • Gave = mean(mean(G));
  • Bave = mean(mean(B));
  • Kave = (Rave + Gave + Bave) / 3;
  • R1 = (Kave/Rave)*R; G1 = (Kave/Gave)*G; B1 = (Kave/Bave)*B;
  • R2 = (Kave/Rave)*Rx4; G2 = (Kave/Gave)*Gx4; B2 = (Kave/Bave)*Bx4;
  • RGB_white = cat(3, R1, G1, B1);
  • RGB_whitex4 = cat(3, R2, G2, B2);
  • RGB_white_out = uint8(RGB_white); RGB_white_outx4 = uint8(RGB_whitex4);
    : |. {$ q7 F$ b4 H
     
3 g! g' J* A6 w7 l- x) S
% F, k) b$ J" e* K

& x) y+ b! i- ]6 ]0 _2 t

. T: _8 y0 @9 ]- G, V" k下面是算法的效果:
9 ^) c" _$ s; A- g9 G( D. j" T1 |
& p6 `8 X5 v9 T1 h, U6 A原图:1 ?: W5 C2 n7 L; V2 X
. a: A8 i/ f0 w  ^8 c3 K8 R2 [
也称灰色世界法-2.png
, z1 \+ i8 P, E( h/ r
5 m) }1 l% _. }/ y8 N# e! L' n/ P; E
白平衡之后:! U* d* H' h& O6 L  ]1 V
  A6 ?9 |. F+ M6 p5 ~
也称灰色世界法-1.png ) e% V' d8 C% d4 N% C( e
3 Y& d% C/ Y# ~5 ]
# v4 `$ F  {0 A  F! ^2 o0 H5 q8 W
可见,最原始的算法,效果还是不错的,后面有机会会补充其他好一些的算法。6 ~1 P; K1 M1 h! T( V- |9 O( A

  H$ L( W: Q$ ]5 R

该用户从未签到

发表于 2019-12-5 18:39 | 显示全部楼层
这个看着好厉害
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