两个星期的MATLAB图像处理学习后的感悟与小小总结

thinkfunny

两个星期的图像处理研究学习差不多告一段落；
8 |' i4 j! I2 X' B) b2 ~

    真的应了一句话，只有你接触某个领域，才真正可以体会到某个领域的魅力所在：
2 q: w+ S( k, \! D# O" `
- v' _. J' x  J# ^* ?
    到目前为止，学习的一些图像处理知识，都是最基础的，其实和机器学习、计算机视觉、人工智能等方面比起来，只是小菜一碟；感觉图像处理方面的知识博大精深，确实如此，这是一项研究生花两年的时间都不一定能掌握好的东西。只能说和嵌入式方向一样，都是水比较深。搞过这个之后，才深知自己的数学知识没学到位，后悔大学数学没有好好学，现在又有重新学数学的念头了，甚至有考个研究生的冲动了。。。


$ S! J4 P4 r% Y5 S' B    是不是很蛋疼的事呢？我也不知道，就是觉得数学在挡我事了，我一定要把它搞定，其实，算法代码谁都会用，但关键你会写么？也许有人说我只要会用就OK了，的确，但如果你会写呢？。。。
0 ^6 L2 H) I! E* x2 f/ {: O% E2 J

+ @/ a( r" G* S$ P# S# \    所以，说到底还是数学知识，以前大学里认为学的数学以后根本在实际工作中用不到，现在才发现错了；不是用不到，只是你没碰到!


" v; s9 \" p7 b) F    现在决定，明年，不，今年的一大重要目标，除了嵌入式、就是数学知识的提高。

4 A6 D( e% X3 G: c# \# \: N
' _" h4 ~; T8 B) ]' h7 U( \4 [    暂定的数学学习计划：


2 u3 E0 U' O5 ]/ A    复习《高等数学》、《线性代数》、《概率论》、《信号与系统》。

3 f* x  w, @; N
  q# G- L' l/ t: e6 R    前面几个学的感觉自己水平提高到一定程度之后，最少要把那该死的FFT搞透彻；再重拾《数字信号处理》、《数字图像处理》等好书，研究一下，落实到具体的应用、代码上，不至于白学。
. S; _  g$ ]; J; n8 c4 k9 ^
% d1 z) G  e! T& }- g
    具体什么时候执行，等过完年吧，与其他计划一起执行。

4 B7 T. M6 f0 e, Y8 }) W    对于数字图像处理，要学的还很多，可能这段时间会成为工作的一个段落而画上句号，但自己要不断的补充完善：
8 m8 C5 c' [4 o/ p( D7 y* l

可以补充的方面有以下这些：
1 P6 l, T+ E9 D' D5 l5 L6 {$ h, E( |
2 Z7 h4 `* O' J1 k: I7 \
    图像基础；灰度变换与空间滤波；频率滤波；小波变换
/ A& t! W/ R' F- F5 Q

    图像增强；    图像复原；    图像分割； 图像压缩；  图像形态学操作等等；

) D0 J$ _3 b) E9 x3 ~+ _6 j- J
* @$ x+ ^- ^+ F3 {- o+ Y    目标识别/跟踪、人工智能等；


6 J1 b; k- ]- \5 C+ N; ]




6 e2 ?. x6 k- m3 A
- p* {  E5 W7 n( e3 o

hanser

学习到了