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本帖最后由 mytomorrow 于 2019-12-10 10:01 编辑
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 0 u; l& a- t6 c  V& o6 }! E, M! {! e; f
 您可以使用nextpow2来填充传递给fft的信号。 这样做可以在信号长度不是2的精确幂次时加速FFT的计算。& z: [! M7 b" o$ v4 t
 % f) L6 H* H+ a2 {/ u
 Optimize FFT with Padding$ }( M  h$ G. j* s) N. x8 A/ c5 b
 1 }# j  @" y& A7 g% f: F' m
 下面这个例子展示了 使用填充优化FFT的案例,通过使用函数nextpow2完成:
 . w/ v" U( e7 A1 `0 R' e: n* D6 |3 Z; U) z$ M# K* Q
 
 2 X/ {& `7 W6 H3 O8 ^clcclearclose all% Use the nextpow2 function to increase the peRFormance of fft when the length of a signal is not a power of 2.% % Create a 1-D vector containing 8191 sample values.1 |# |+ ]0 U. X
x = gallery('uniformdata',[1,8191],0);% Calculate the next power of 2 higher than 8191.1 r) D9 R1 C) {8 Q* u* @
p = nextpow2(8191);n = 2^p%get  n = 8192% Pass the signal and the next power of 2 to the fft function.0 q' a. O, i7 i9 L
y = fft(x,n);  M" B4 y- W" @- ^" |
0 O0 p, Z4 b! q9 C% r! M6 b
: u9 ]5 U, E; `0 \! A
9 e5 H3 \% g' ?' c" ?" c1 k  ^+ \7 X( m. ~) r0 K; q
 
 ' K. J! L8 ]: Y0 G
 8 o. w( x$ r" a7 u
 0 T- j' p3 j8 _9 j) \
 
  0 k' F2 ?1 W+ u" n# o1 a 
 / H2 u+ {4 ]2 W- H" q$ {. K* B上述的程序中有一个产生测试矩阵的函数x = gallery('uniformdata',[1,8191],0);,关于它的介绍见上篇:MATLAB —— 认识一下gallery 中的 uniformdata
 + F$ ^# M% Z/ F0 W/ G1 l! [- h
 ( P" k: h0 {9 x* o
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