基于MATLAB图像处理的去雾算法

pulbieup

基于MATLAB图像处理的去雾算法

5 A& A4 \& U: D9 H0 a) v+ s0 q
* {% K2 W. Z1 y1 N( W7 w7 U" ?9 m0 _
' ?3 T& c* K8 l" Y/ v! [( ^使用MATLAB进行图像的去雾操作，网上一搜，这方面的东西很多，貌似已然成为研究的一个方向，大牛辈出！
6 k( A6 g! i5 y. y

这里仅仅给出一个代码，能实现图像的去雾操作，详细的看后边有没有时间，想自己研究研究。
2 J+ ?. h" X3 R6 E

# B, z$ Y$ Q1 m' M. h, i5 b% b$ ~- f8 M

• function darktest(filename)
• %暗影去雾算法
• %filename------文件名或文件绝对路径
• %用法：darktest('7.png')
• close all
• clc
• w0=0.65;   %0.65  乘积因子用来保留一些雾，1时完全去雾   
• t0=0.1;
• I=imread(filename);
• figure;
• set(gcf,'outerposition',get(0,'screensize'));
• subplot(221)
• imshow(I);
• title('原始图像');
• [h,w,s]=size(I);
• min_I=zeros(h,w);           
• %下面取得暗影通道图像
• for i=1:h                 
•     for j=1:w
•         dark_I(i,j)=min(I(i,j,: ));
•     end
• end
• subplot(223)
• imshow(dark_I);
• title('dark channnel的图形');
• Max_dark_channel=double(max(max(dark_I)))  %天空亮度
• dark_channel=double(dark_I);
• t=1-w0*(dark_channel/Max_dark_channel);   %取得透谢分布率图
• subplot(224)
• T=uint8(t*255);
• imshow(T);
• title('透射率t的图形');
• t=max(t,t0);
• %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
• I1=double(I);
• J(:,:,1) = uint8((I1(:,:,1) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
• J(:,:,2) = uint8((I1(:,:,2) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
• J(:,:,3) =uint8((I1(:,:,3) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
• subplot(222)
• imshow(J);
• title('去雾后的图像');
• end
  

: N: }( [5 p( J  k3 B& C3 V" A

, E  x& s# H9 T  y' r2 t* [2 t

WNSKS

支持