用MATLAB实现图像的YUV与RGB颜色空间互转

thinkfunny

RGB颜色空间

        关于RGB颜色空间，相信做图像处理的人基本都比较熟悉，还是说一下R、G、B三个分量，每个分量各占8位即一个字节，三个分量总共是3个字节，即24bit，三个分量可以组合出不同的颜色，即2^24 种。
- q4 d; q+ v2 b; R4 U* G) l8 r
5 x" W$ A7 K9 G8 C% w       所以可以表示出的颜色数远远超过了俺们人类可以识别的范围。每个RGB分量其实都是表示成亮度，当三个相同时，就退化成我们所说的灰度图了，如三个分量都是0，此时就是黑色，三个分量都是255(8位可以表示的最大值)，此时就是白色，下面一张图可以更形象的描述：

" T' l0 v9 K) U% ~) c

: t% f' b- P( ?0 [" \2 ]
5 d  w! H6 x0 M7 q, `2 k$ X- eYUV颜色空间
1 w6 \& Z$ o7 P: ]+ o" W& D
5 |6 r* g/ t9 w( h( I        YUV三个分量Y表示(亮度)， U 、V代表色度；

        关于YUV的解释看下面一篇文章中的分析，本人不再赘述：

: B# M: ?1 W" K. n. H: f
代码如下：
+ e7 x6 F' K# E6 J7 P& P8 D" J
& ]) o4 c6 x# ^

• % BY SCOTT
• % RGB2YUV
• % Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
• % U = -0.147R - 0.289G + 0.436B
• % V = 0.615R - 0.515G - 0.100B
• %
• % YUV2RGB
• % R = Y + 1.14V
• % G = Y - 0.39U - 0.58V
• % B = Y + 2.03U
• clear all;
• clc;
• RGB = imread('test.jpg');
• imshow(RGB);
• RGB = mat2gray(RGB);
• R = RGB(:,:,1);
• G = RGB(:,:,2);
• B = RGB(:,:,3);
• x = size(RGB,1);
• y = size(RGB,2);
• % RGB2YUV
• Y = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B;
• U = -0.147*R- 0.289*G + 0.436*B;
• V = 0.615*R - 0.515*G - 0.100*B;
• YUV = cat(3, Y, U, V);
• figure; imshow(YUV);
• % YUV2RGB
• RGB1 = zeros(size(RGB));
• RGB1(:,:,1) = Y + 1.14 * V;
• RGB1(:,:,2) = Y - 0.39 * U - 0.58 * V;
• RGB1(:,:,3) = Y + 2.03 * U;
• figure; imshow(RGB1)
• % After YUV to RGB, The Image should same with original image.
• 
  9 M$ D- }' O- }  q( b! T: W

     
$ g) P1 [2 G2 `& _: v* H2 x
% F, |7 e$ t0 Q3 O$ y1 I7 e运行结果分别如下所示：
- Y# {+ e& @8 ?* ^. W转换前RGB空间
% V, b% b  R0 B) G7 q: _, L5 m

; o3 v. R' q# P转换后YUV空间


, [; f$ w7 Y4 {& ?/ @5 m4 r还原成RGB
9 g) S% N* N" r) f8 k  L2 g
& A, [2 z2 D  Q, |! n3 U4 k6 H

sharkN

好厉害的技术