来对比了解一下Matlab与Python中数组按行存储的方式

haidaowang

数组因为是线性结构，因此在内存中都是顺序存储的，但按行存储还是按列存储，不同语言有不同的规定。matlab是按列存储的，而C/C++和python是按行存储的 。

以二维数组为例：
% ]! s+ f- x9 a% p7 }* C2 o

• #python
• import numpy as np
• >>> A=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
• array([[1, 2, 3],
•        [4, 5, 6]])
  3 a$ m. x! g& Z

; \0 v" ^; F/ h8 i! ~, R0 ?
其在内存中的存储顺序为
/ D% q4 }0 ]0 O


+ b- X( \6 p* F! X# ?因此reshape之后的结果如下

• #python
• >>> A.reshape(3,2)
• array([[1, 2],
•        [3, 4],
•        [5, 6]])
  - ]5 X7 |' [# C' P8 q. `* N

$ L1 {& V1 u) C/ [
而相同的数组A在matlab平台下的存储顺序为

# Z0 Z6 V6 q2 \: B8 ^) d
0 [; t0 `2 T7 a5 C' [% {( v
因此在matlab下reshape之后的结果如下

% I- F8 R) z! E7 Z1 Z. T

• %matlab
• >> A=[1,2,3;4,5,6]
• A =
•      1     2     3
•      4     5     6
• >> reshape(A,3,2)
• ans =
•      1     5
•      4     3
•      2     6
  

# J- z5 z3 u+ u$ B
; L6 Z" i! i. a另外，matlab下可以直接根据存储顺序读取数组数据，也可以看出matlab是按列存储的
% b5 M& _$ s( A- g. X  {+ {$ B' e
# G" |! [  y4 }" k( _/ {: j/ \注：matlab中数组初始索引为1，因为两者语法上的一些差异，代码有所不同，已通过注释标注
! `" v- Z: Q9 O/ ^

• %matlab
• >> A =
•      1     2     3
•      4     5     6
• >> A(2)
• ans =
•      4
• >> A(5)
• ans =
•      3
  2 X4 R+ p: g% ]

4 G' h3 V0 U$ K2 s, S
不过python中不能像上面的方法使用
9 k$ V2 m4 l) r* u* e( a! U9 o

• #python
• >>> A=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
• array([[1, 2, 3],
•        [4, 5, 6]])
• >>> A[1]
• array([4, 5, 6])
• >>> A[2]
• IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 2
• >>> A[1,0]
• 4
  

# n) {; |" e  Y# j7 ^; {  W了解数组在内存中的存储顺序能帮助我们更好的处理数组。
0 P# O1 F  Z6 d- v2 T4 g

xixihahaheihei

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