来对比了解一下Matlab与Python中数组按行存储的方式

haidaowang

" v# T3 |8 V7 z6 `7 ^% ]4 C3 h" U数组因为是线性结构，因此在内存中都是顺序存储的，但按行存储还是按列存储，不同语言有不同的规定。matlab是按列存储的，而C/C++和python是按行存储的 。
' I* y4 W# D9 z  u6 |6 V& T
以二维数组为例：

• #python
• import numpy as np
• >>> A=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
• array([[1, 2, 3],
•        [4, 5, 6]])
  ! T( V% b3 R' t+ j6 ]$ B

- R+ F' w. v* Y1 g4 w; Z
" Q3 a% _! j+ U2 w' D. p" R其在内存中的存储顺序为

3 p4 k& W* N# \

/ `1 k. l- w! H: K- _( k0 A: e5 N因此reshape之后的结果如下

0 T3 b1 _# E1 n( w$ V) c* K

• #python
• >>> A.reshape(3,2)
• array([[1, 2],
•        [3, 4],
•        [5, 6]])
  8 [" h4 z4 ]2 x9 w0 v# B, j

: c+ T8 J' R: ^4 i
  [0 O9 r4 v$ |2 c7 }+ A而相同的数组A在matlab平台下的存储顺序为

2 a, L/ T: x7 s
& N+ P4 r' O% Y) ^* ^3 a" J
9 I( r- ^% ?' I; G8 B0 z因此在matlab下reshape之后的结果如下

• %matlab
• >> A=[1,2,3;4,5,6]
• A =
•      1     2     3
•      4     5     6
• >> reshape(A,3,2)
• ans =
•      1     5
•      4     3
•      2     6
  

8 J; G( [1 T' h. m* D
7 E( D# a5 N/ H/ t" ~另外，matlab下可以直接根据存储顺序读取数组数据，也可以看出matlab是按列存储的

( n& ]+ I( r" H) [# L: Q! f0 [注：matlab中数组初始索引为1，因为两者语法上的一些差异，代码有所不同，已通过注释标注

8 P, @9 h' w$ y* L6 e& h" h3 G. @

• %matlab
• >> A =
•      1     2     3
•      4     5     6
• >> A(2)
• ans =
•      4
• >> A(5)
• ans =
•      3
  

! X6 {1 W1 i# u; t9 Q
  P: p% ~( U* _: K不过python中不能像上面的方法使用

8 I) f' ^1 t  p7 ~0 }* t5 I+ _

• #python
• >>> A=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
• array([[1, 2, 3],
•        [4, 5, 6]])
• >>> A[1]
• array([4, 5, 6])
• >>> A[2]
• IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 2
• >>> A[1,0]
• 4
  

3 ^1 n$ @0 S9 G' W. k. P
了解数组在内存中的存储顺序能帮助我们更好的处理数组。

' W- F+ k# [" f) V2 V& ]

xixihahaheihei

谢谢分享