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[毕业设计] 精确的互相关算法在超声波流速测量中的应用

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发表于 2019-12-20 18:48 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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攘要:夏程关算浚憩够篦较溱礁笼计算趱声波在滚速歪反2个方囊上的传播霹闯,进褥褥瘩时阂差,势8 w/ w  ^) h* ?9 ^& A
根据时间差求出流体的流速。佩离散的互相关函数峰值的精度取决于采样间隔的大小,间隔减小精度会
, w- e3 n4 z$ w8 }& M; J- g相应提高,但在实际的应用中计算量也会大幅度提高。在以单片机为核心的测量仪表中,这种规模的计算
5 t4 B3 L& p6 ~8 `7 O1 U( N通常是不会被采用懿,找到一静更篱便的计算方法是鳃决闻题的关键。在离散的互裰关函数蜂篷陡近,裂! [) }6 H# I% U. D( S, I
用抛物线算法可以褥磁更精确的互相关函数峰值。这种方法允许采样间隔较大,计算时闻可大幅度缩短,
' \3 q0 z1 ~5 R使同一测量精度的计算时间从3.7 s缩短到O.9 s左右。7 g( N' C6 P; q

) H! y: Z; l& F( s8 d) y# W超声波时差法测流速的一般方法是利用计数器谯流体# w( n/ N8 C% M, ]7 ~- ~! x
流动鲍惩反方囊上记录获发射声波辣狰劐接收声波躲{搴的
- W+ s4 h9 I, \" X时间差,确定流速大小。它的缺点是在尖峰干扰严重时会& v; [1 Y! {0 Q" ]
产生计数错误u J。。
) g7 a+ L) b, d4 L载矮诗算采榉信号与标凌信号酶蔓摆关涵数酶方法霹
! s% l5 M' b1 `0 @" L3 a以将超声波信号从强干扰中准确地识别出来。互相关融数7 L% C1 B( k- f/ @, y# p
最大峰值所在的位置就是信号的传输的时间,将信号在正
% e3 X3 H$ g% k# @' E: P% v% B反2令方囱酶赞输时闻耱减鄂霹翘遂流速大小。壶予信号
4 J8 o% H& U0 o数据熟离散的,所以,最大峰值的准确位置与采集间隔
- n0 A4 U3 |4 p  ^. S有关,间隔越小,准确性越高。但数据密度也越大,造成了
& m6 Q5 ^8 z; z( h( ]计算量增大,实时陛下降,减小计算蟹的方法之一是使采集# h! k6 k) |: ?+ l/ Y+ {
闽隔增大。为了在闻灏较大懿条锌下获褥最大蜂煎熬准确1 W6 ]; x$ {" w- a) J
位置,使用抛物线拟合的方法求出了最大峰值的准确位置,. c5 F3 k) Q9 j3 _  r: h# w" v
从而既减小了计算量,又能获得较高的测量精度。
* i8 j2 w: w) X% M! j( o2 zl爵差法溯滚速的原溪
; R! L% b/ y* o' [如图1所示,s为上游超声波收发传感器,x为下游收2 w9 M- ^/ o9 a2 f
发传感器,五为两传感器间距离,口为£与垂直方向的夹角,/ s" W# q4 {( q# T% T8 ?
£,舞声波及x—s鳃传攒时阕,≠;力声波麸s—X酶传播时
  ^1 o3 C! }2 I间,c为声速。
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发表于 2020-7-5 14:37 | 只看该作者
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