图像的MATLAB乘法运算，自乘物理意义

haidaowang

图像的乘法运算主要用于实现图像的掩膜处理，即屏蔽掉图像中的某些部分。图像的缩放是指一幅图像乘以一个常数，如果该常数大于 1，则图像的亮度将增强，如果常数小于1，则图像的亮度会变暗。matlab中用immultiply（）函数实现乘法运算。
! w/ D1 F, V; i: T
9 h! i5 \, b" y* w7 w! uclose;
clear all;
clc;
I = imread('rice.png');
I1 = uint16(I);
I2 = immultiply(I1,I1);
I3 = immultiply(I,1.2);
$ e: {9 a( f5 @2 i/ SI4 = immultiply(I,0.6);
subplot(2,2,1);imshow(I);title('原始图像');
subplot(2,2,2);imshow(I2,[]);title('图像自乘');
9 `, i" j: S, J$ c) W8 Ksubplot(2,2,3);imshow(I3,[]);title('图像扩大像素');
2 k7 }/ Q  _6 o6 wsubplot(2,2,4);imshow(I4);title('图像缩小像素');


: `9 X( A& {' t
通过上图可以看出来，图像扩大像素，使得整幅图像变得明亮，但是对比度并没有提高，缩小像素使得变暗。
) z6 @4 N2 R% F7 }7 L  O  H) _- s
0 S8 W- v! i+ R9 \- i) g而图像自乘的意义是什么？
8 X. m- a1 x7 I7 O( O, @  d" E' d
我们可以猜测，假如一个点A的像素值为6，相邻点B的像素值为9，它们相差3，因此视觉上对比度有3。当图像自乘之后，A点像素值为36，B点像素值为81，他们相差55，
# b, m* f" M/ i* l$ D5 J4 H
8 y+ \; H1 j: u9 Z6 Q  Z; E) E因此对比度更加的强烈。为了能够显示出来像素值超过255的，我们使用了imread('',[])。并且结合上面的图像，可以得出结论，图像自乘，可以提高对比度。

) x$ g3 ]5 N, W3 l

结合变量的工作空间，我们也可以看到，自乘之前图像的灰度值为40-255，自乘之后变为了1600-41416，这大大拉大了亮暗图像点之间的差距，即提高了对比度。

, \( S2 @2 c" D5 t2 k# I0 ~

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看上面的图，有点密集恐惧症