图像的MATLAB乘法运算，自乘物理意义

haidaowang

1 `9 P9 H3 u( j/ _& e图像的乘法运算主要用于实现图像的掩膜处理，即屏蔽掉图像中的某些部分。图像的缩放是指一幅图像乘以一个常数，如果该常数大于 1，则图像的亮度将增强，如果常数小于1，则图像的亮度会变暗。matlab中用immultiply（）函数实现乘法运算。
" l4 G; p, g, B# m% F: A. c5 x8 [$ Y
close;
clear all;
, H* y+ M' [4 wclc;
I = imread('rice.png');
: j  w5 g+ r$ O) Y, ?  |- s$ Z& VI1 = uint16(I);
% d% d1 j4 P  ]I2 = immultiply(I1,I1);
0 @: I4 E- `3 [2 w1 c1 K. k2 KI3 = immultiply(I,1.2);
I4 = immultiply(I,0.6);
% B1 j2 }" L8 K9 p2 B7 B  r  bsubplot(2,2,1);imshow(I);title('原始图像');
subplot(2,2,2);imshow(I2,[]);title('图像自乘');
' W8 |, W! n- `4 n6 Isubplot(2,2,3);imshow(I3,[]);title('图像扩大像素');
6 B6 `* h$ Q7 J4 ssubplot(2,2,4);imshow(I4);title('图像缩小像素');



  z4 v# F& @: ^+ O通过上图可以看出来，图像扩大像素，使得整幅图像变得明亮，但是对比度并没有提高，缩小像素使得变暗。

而图像自乘的意义是什么？
9 A9 h: V# m! q( X- {
1 l, {) p4 ^0 z$ O- ]我们可以猜测，假如一个点A的像素值为6，相邻点B的像素值为9，它们相差3，因此视觉上对比度有3。当图像自乘之后，A点像素值为36，B点像素值为81，他们相差55，

/ r4 h- c+ ?2 i! X) V8 a因此对比度更加的强烈。为了能够显示出来像素值超过255的，我们使用了imread('',[])。并且结合上面的图像，可以得出结论，图像自乘，可以提高对比度。


* b' w7 H8 f- {  W" u% [
结合变量的工作空间，我们也可以看到，自乘之前图像的灰度值为40-255，自乘之后变为了1600-41416，这大大拉大了亮暗图像点之间的差距，即提高了对比度。

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看上面的图，有点密集恐惧症