普及一下MATLAB图像的种类及基础知识

thinkfunny

MATLAB支持四种图像形式：
  c- }# K0 W9 \( @( i1、灰度级图像（gray-scale images）;
2、二值图像（Binary images）；
3、索引图像（Indexed images）；
$ q! L! i) I$ X. W4 S: v0 D. m4、RGB图像（RGB images）；
在MATLAB中，利用imread()函数读入的彩色图像为RGB图像，RGB图像在计算机中表现为一个三维矩阵，分别为R.G.B分量。在matlab中默认读入的像素值为uint8类，每个像素占用一个字节。即（0-255）共256个灰度级，0对于黑色（最暗），255对于白色（最亮）；因此一幅GRB图像可能最多有256*256*256 = 16777216 大约1600万种颜色。
4 l, R, V8 f* e3 `2 W' S二值图像（binary images）的每个元素为logical类，它是一个由0和1构成的数组，可以将它理解为特殊的灰度图像，因为它非黑即白。
在图像处理中，最广泛使用的就是uint类和logial类，尤其图像源为TIFF或者JPEG。
& U( u2 b2 u3 j# V& O! L, ^然而我们往往需要处理单个矩阵，那么就需要将RGB图像转变为灰度图像。
8 U4 I6 y1 |4 h9 _rgb2gray()可以将RGB图像转变为灰度图像，灰度值=0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B 。其中R、G、B分量事先规定为double型(0-1)。
9 h# S$ l2 K% w( V# Z

9 G1 e& B9 f, D

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