利用MATLAB实现线性空间滤波

haidaowang

* }) H8 f8 F; ~5 Q. O3 S
在MATLAB中使用imfilter()函数，即可实现线性空间滤波，将模板设置为全1矩阵，那么可以简单的实现均值滤波，程序如下：
9 l6 Z# c; i' `
. h) P* C1 t2 O8 I0 O7 a  Cclose all;
/ h8 W& Z5 y' s$ c- c) N1 Eclear all;
$ f" t+ ^1 h7 y- Z, B+ Gclc;
/ Y* J% E. f# v% mp = imread('ayst.jpg');
* Y3 C' v. g+ ?6 pa1 = p(:,:,1);%只取彩色图像的R分量
- j- G- |9 j0 E! }4 Y/ UJ=imresize(a1,[512,512]);%将图像压缩为512*512
  @$ n6 X5 T: n4 vfigure,imshow(a1);
  R% e& ^& Z- ^9 E& ~. Cfigure;
imshow(J);
+ A- @: J' a/ T4 s8 |w = ones(31);
J = im2double(J);%空间滤波时，必须要使用浮点算法，因此先转变为浮点型，（0-255）将转变为（0.0-1.0）
gd = imfilter(J,w);
9 A4 i" f% G& tgd = gd./(31*31);%均值滤波，要除以模板大小31*31
figure,imshow(gd,[]);
5 [: p7 Q1 D+ v: j: C6 T
# i" d# ?( }& {2 j经过均值滤波之后，整幅图像变得更加模糊，并且，模板越大，图像越模糊。
1 X9 L7 r1 u: T

在matlab中进行图像的空间滤波时，需要将图像转变为固定像素值，用以下方法即可：

I=imread('wzz.jpg');
J=imresize(I,[256,256]);%将图像压缩或者扩展为256*256
imshow(I);
4 `$ h& E" A3 R, B  U( j8 y9 V3 Ofigure;
  P4 J% b8 M  H8 M$ y/ V8 X1 timshow(J);

& ^( t- Y' F1 h4 t7 v) B4 ~( I; S- E6 ?
; W4 D& t9 z' _  e
; V4 B7 t+ \& I8 a. ?8 h
- g$ W8 X! W  p3 Z. N: M

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MATLAB尽然可以实现线性空间滤波

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