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摘要:多个相同型号的陀螺仪测量轴相互平行,测量同一个角速度信号所组成的阵列叫做陀5 d9 M$ R1 ]+ D4 G) V0 d
螺阵列。通过研究陀螺阵列提高惯性测量精度的信息处理算法,建立单个微机电(MEMS )陀螺仪( Z4 S% S( I5 U E
的两种不同漂移模型,利用Allan 方差对漂移系数进行辨识,将辨识出的随机漂移系数应用于卡尔% m e# U1 E; f# x& {( y
曼滤波。通过卡尔曼滤波将陀螺阵列的信息融合为一个较高精度的输出,证明了卡尔曼滤波的稳. t2 F7 C# Z7 G8 W
定性。通过实验对比了不同建模方法的优劣,并且验证了基于卡尔曼滤波的信息融合方法可以有+ L% Q3 ]* f) L# A: Z- x
效提高MEMS陀螺仪的精度。6 v1 x/ V$ z4 u
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