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基于随机共振原理的微弱信号检测方法研究及其硬件电路实现

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发表于 2020-1-7 13:26 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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全文主要内容如"下:
/ p5 m) v  o  ]1 [第一部分:解释了随机共振原理的基本概念,详细介绍随机共振原理的发展
& z1 q- f1 j4 k0 \/ n! N史,以及作用在各个领域中的应用、国内外研究现状、本论文的课题背景与意义。
  j% M) f( _7 [  f1 H. l+ b7 Y  Y第二部分:分析了随机共振现象的机理,简要阐述各种经典与非经典随机共
9 k1 m, A3 [* {: j+ k! c0 v振理论,并详细介绍了随机共振中非线性双稳态系统的原理,简要分析了随机共6 L( p* R6 M  ?
振现象所产生的原因及条件和常用测量方法等。7 W, W7 u% k0 R/ j, M. [
第三部分:通过随机共振系统功率谱特性分析,引出尺度变换随机共振和调  z+ Q; t( X8 x' [
制随机共振两种对大频率信号的检测方法。并深入研究两者响应特性的差异。: b* ]# |3 F! o- J  E  v  a, x6 P
第四部分:利用调制随机共振原理,并结合模拟电路知识设计出开环调制随. a% S5 ^1 X0 c
机共振系统电路,主要介绍随机共振电路模块和自扫频电路模块的设计,并进行
) ~9 [8 V/ g8 [实验证。
/ p: q. S- X& @第五部分:通过对自适应信号概念的引入,研究了调制随机共振系统的闭环& G. l+ T6 Q. Z3 ~0 l
自适应算法:基于对随机共振系统参数a的最大估值为基础,以及运用此法设计
, B$ }7 l( w6 g1 U% {出闭环调制随机共振电路的整体方案,并通过实例仿真和信噪比SNR方法对此算
+ P+ {" D% }' D# n1 q8 W法进行了评估。为下一章具体实现完成理论基础。5 Z7 {' K: N  d" N
第六部分:详细介绍随机共振闭环自适应算法FPGA实现的具体软硬件方案。# z* a9 f# y6 F" P* h5 C5 V) ?* a
主要完成FPGA外围电路和内部电路的设计,以及完成数据采集与存储模块、数据  d% b+ k( ?# j: ~9 l' v$ E2 |- f
处理模块和闭环控制模块的软件架构。& q: J3 o/ _) k2 ~
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+ @$ \. J  J5 i) L% j
  B. B4 s& e+ D7 |

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发表于 2020-1-7 17:58 | 只看该作者
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