找回密码
 注册
关于网站域名变更的通知
查看: 379|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

卡尔曼滤波(20190920153810)

[复制链接]
  • TA的每日心情
    难过
    2019-11-19 16:03
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2020-1-10 10:40 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

    EDA365欢迎您登录!

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

    x
    应用实例
    ( v$ R* H6 R4 [, C6 {$ P  ~6 A卡尔曼滤波的一个典型实例是从- -组有限的,包含噪声的,通过对物体位置的观察序列(可能有偏差)预测" F& M/ b8 |, t5 S! ~
    出物体的位置的坐标及速度。在很多工程应用(如雷达、电脑视觉)中都可以找到它的身影。同时,卡尔曼  T& M8 E7 M. C
    滤波也是控制理论以及控制系统工程中的-一个重要课题。
    . q- x" r2 y$ b' B) g3 E5 @例如,对于雷达来说,人们感兴趣的是其能够跟踪目标。但目标的位置、速度、加速度的测量值往往在任何
    " {0 N5 B$ b; b8 m3 K时候都有噪声。卡尔曼滤波利用目标的动态信息,设法去掉噪声的影响,得到-一个关于目标位置的好的估
    * s. a1 `. v1 ]9 \+ z( g计。这个估计可以是对当前目标位置的估计(滤波),也可以是对于将来位置的估计(预测),也可以是对
    ( V2 [8 f7 |7 p% [过去位置的估计(插值或平滑)。% ?, }- n5 d" I6 w. z& P
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
    + D- V2 U; E& x, b

    9 R: i( q" \- z3 k; ?( A
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

    本版积分规则

    关闭

    推荐内容上一条 /1 下一条

    EDA365公众号

    关于我们|手机版|EDA365电子论坛网 ( 粤ICP备18020198号-1 )

    GMT+8, 2025-11-4 16:45 , Processed in 0.156250 second(s), 27 queries , Gzip On.

    深圳市墨知创新科技有限公司

    地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

    快速回复 返回顶部 返回列表