TA的每日心情 | 难过
2019-11-19 16:03 |
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0 v% d J2 `- C: i5 |: x* u5 w U- u-种电动车用蓄电池荷电状态(SOC)估计及实! d" @( d+ T% I5 e, l
现方法属电动汽车智能信息处理技术领域。本方: _- J9 }' D7 ?# ]
法用基于安时计量法的电池荷电状态方程，以及电
3 p( L$ ]9 w2 S- ^! ~5 ^ e池负载电压的量测方程所构成的电池的状态空间方3 N# m6 b7 A t, R! I
程，再用改进的扩展卡尔曼滤波方程计算来获得电0 [, V1 z, a. P8 `5 n4 P
池的荷电状态。本发 明的优点是具有很强的自适
; @" I8 [7 d* t x4 K9 g应性，可以消除SoC的初始误差，提高误差的收敛2 z0 Z8 O; @; E
或减小速度，同时可以修正电池由于自放电所引起4 A. |; `" W- S) e( d
的SOC的变化，本方法适用于电池单体、模块和电
' g3 u5 n3 B( d9 Q, |池组的soC估计。
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# s+ f8 C) ?! ]5 V8 a! r; s! f {' z0 z1 S1 z* m4 {9 ], m% W+ r) X( g
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发表于 2020-1-13 10:46
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