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MATLAB环境下的向量,矩阵,数组介绍

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发表于 2020-1-14 10:33 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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MATLAB环境下的向量,矩阵,数组介绍

- v$ N; C1 a9 O2 h" l7 K
1 O* m5 h: p( Z+ G目录1 A+ W! V1 Z7 B! {$ u/ [- a

0 C* m/ N' K+ A7 tMATLAB —— 向量,矩阵,数组
% n- z3 P4 y% q5 o1 |! V# u' Q/ D3 b* H3 ~! j, ]- F
一、向量1 w$ s" H+ y+ {2 }: J2 E

4 ?' R# Z7 \6 N4 A, \1、向量定义
2 c" l$ a2 v0 c% {8 n4 A9 S& l% I. z6 S& d. w
2、引用向量元素
" t1 e) u+ o* k, R9 r
" C0 ~5 v  u3 r$ M, C3、向量运算3 Z* |* `$ z+ A0 D6 }8 U  Q

( I1 V' ]# P3 e/ N, @$ a二、矩阵1 y3 _! e/ Y4 [2 S, U0 C0 j

$ K( m, `! S2 p3 _2 Z1 @1、矩阵定义$ ]9 P9 R9 A3 t0 f2 F( y$ S8 S) N

8 D! [* R$ b/ i2、引用矩阵
2 l( m! H# {- \; Q  E$ P
/ ?; p9 J* h" @- E3、矩阵运算: [+ _. Z( g# ]3 A& K- c6 s

: [5 A- h% [, n三、数组) M  C; O5 N8 s, `* ?' e
5 }3 M; W6 T& ^1 Y4 H
, H2 N2 ^9 p3 H5 H" @+ [! e9 W

& w7 m( c! i. x3 F2 f/ Z8 l. m0 P# h一、向量  K8 {' i. r# j5 H: L
1、向量定义
0 J3 b4 x+ R+ O) S& k. O" [# J
3 E. P" q) B6 R2 B6 o  R向量是数字的一维数组。有两种类型,一种是行向量(逗号或空格分隔),一种是列向量(分号分隔)。
2 z0 }* y! K; O  _$ @) L
# z7 ]2 K- z; m行向量:a = [1, 2, 3, 4, 5, 6];   a = [1:100]; %1-100的数据   a = [1:5:100]; %从1-100以5位间隔  p4 Y* M8 S' r. l9 H, D) S

1 C& I' Y! ~& t) o% y0 x- x列向量:a = [1; 2; 3; 4; 5; 6];
9 ]& o1 z# V1 _# c
% Q6 B+ T2 I" [& b2、引用向量元素+ N% I+ L$ `  c" O3 p  u% b

2 u( z$ E, G, c  O! B使用索引来引用,i从1到length。如a(5) = 5;0 t9 _: k8 J6 h/ ]: P' ~% n  Z& C
" B9 O8 g+ e6 ]5 d" I% q# y
使用:来引用,a(:)   % 列出向量所有元素     a(1:3)  %引用前3个元素
% Q8 \! q4 v8 {# I5 F% f" S7 a  L; k
3、向量运算6 C$ X6 X4 l4 |, v+ j: @4 t* P

2 }% B: X* I. `: z' D* X2 m加减:各元素的加减;
/ a! ~* W7 y  F# [$ d9 C$ e& y+ O( v& `4 J. k
标量乘: a = [1, 2, 3, 4, 5]; b = 3 * a; disp(b);7 y) S4 |0 q  r' x' P4 G8 E
( p( r2 _% t# D$ W
转置:行列互换 a = [1, 2, 3, 4, 5]; b = a'; disp(b);& W: w5 W7 _" |# h- k
$ a/ Q: y& x+ m( ~3 O9 ]. g) [: T
点积:a = [1, 2, 3, 4, 5];  b = [1, 2, 3, 4, 5];  c = dot(a, b);   disp(c);" y1 @, E. o) m, S
! A, ]6 q/ i8 a$ W' v  l
9 A& y, Z1 S7 T- u+ `
二、矩阵/ y9 B  Z" v9 h" T4 H0 y( f
$ u4 f6 K6 R/ ~
1、矩阵定义- Z4 X/ I. i7 V

, l) a# W% P6 i$ e& b& B; R- I- W矩阵是数字的二维数组。
. v+ n( n/ r' {0 v1 }' j9 y" i4 ]! s
a = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 3行3列   可以是m行n列9 R& Y0 J4 d; e7 A! U) B9 m% `
0 T4 Q( ]: \: s
2、引用矩阵
& @& A  T9 z7 \) b5 ?  ~/ O) @# {/ q& ^  K, E, Y8 b% L
mx(m, n) % 第m行第n列元素- t# X( @% W- Q7 C4 e+ f2 [
) R" p3 @1 R3 S) E% j
b = a(:, 2); % 矩阵a的第二列所有数据: @1 W1 O3 {3 O5 Q' c- Z" _

. C5 f+ ]! j, K+ X& x. w) ?( i/ ]. Hb = a(:, 2 : 3); % 矩阵a的2到3的所有数据( y. C4 p$ [8 s& k+ g5 ]# t
: Y) N. n3 \1 ]7 f8 q! W
a(1, :) = []; % 删除第一行( v  u4 B, P$ Z6 b# p% V3 S; Q6 b
4 [7 `% e- ]( Z7 `( M2 p9 Z2 D' Z& {
a(:, 1) = []; % 删除第一列2 _6 U6 x& c  [& ]5 C. o6 `* O
* o2 f5 f) P+ o
3、矩阵运算
2 u' M, V5 E( y3 Q  N1 {5 x) w1 ^: y
加减:各元素相加减; m: K/ P& ]% m( M  L5 m$ R5 Z
" F3 _3 u7 w: l5 k& i% \1 f
除法:/ \ 左除法或者右除法
! ?3 F% w. r8 G* i2 R& j
' O7 o( s- ]" e: y' z( U标量运算:加减乘除(各元素的加减乘除)
8 I  @7 U' W8 K/ v% t3 }& u9 L8 @' ^  h
转置: b = a'; % '转置运算符+ g$ Z3 L$ k. X* d  B( z

2 X) n8 O9 W: z$ J% e连接: 水平连接 a = [1, 2, 3; 1, 2, 3]; b = [4, 5, 6; 4, 5, 6]; c = [a, b];% |3 f* p7 o1 ^3 s3 [, |
0 s8 F/ U3 Q$ r- y( j
            垂直连接 a = [1, 2, 3; 1, 2, 3]; b = [4, 5, 6; 4, 5, 6]; c = [a; b];' O4 x; ~# j  x1 k" ^% [
1 F6 |. q1 j8 z
乘法:第一矩阵中的行与第二矩阵中的列相乘。4 Q/ |: d; N8 c) q: O
1 W: Z- C$ ]6 M2 Z3 P* X
行列式:det(a); H1 h, H7 ~" H6 v' A# |2 C

  M" g; N2 n7 D5 X, p逆转:inv(a)
; [0 ~8 C9 u, ?, c% C: Y% Q6 [- _3 X5 a$ D: p9 Y& C

% A+ I% r2 ]0 D9 C" }' j) }4 r5 J. K三、数组
6 o  `9 m9 K- x0 g& G1 J# B+ L/ f& E- b3 {
zeros()创建全0数组,ones()创建全1数组,eye()创建单位矩阵, rand()创建0-1上的随机数数组, magic()魔术方阵。9 _4 t9 V; a+ e

- U, B! m) F1 ]# t多维数组可以看成n个二维数组。
5 A  L$ i- T( B
7 p3 W) b% H5 v; }0 B! y" N 9 }6 C3 Q% w  E( `9 ]1 S, P7 K

! X% i8 G" g8 |8 Z5 L2 D9 s/ ~: W* R8 @; G

% M6 g6 ^% `$ V5 L$ @* I
& H/ V: D; |3 B" z9 q% r/ h
% `  t5 `8 ]) O0 @" X
9 \$ Y4 [& U( r5 V
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    2019-11-29 15:37
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    [LV.1]初来乍到

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