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自从1960年卡尔曼滤波提出以来,它已成为控制、信号处理与通信等领域最基本最# a/ Z  H( Y0 D, {) R2 w 
重要的计算方法和工具之一,并已成功地应用到航空、航天、工业过程及社会经济等不同领$ ]# ~/ G" l1 N5 _ 
域[2~8].但随着微型计算机的普及应用,对卡尔曼滤波的数值稳定性、计算效率、实用性和有 
, R4 W  J, w8 u- x$ n) F% @3 g9 {效性的要求越来越高为此,人们在如何改善卡尔曼滤波的计算复杂性和数值稳定性方面作 
2 P+ n3 v6 q  H了大量的探索工作,各种基于平方根滤波与平滑,U-D分解滤波与平滑,奇异值分解滤波与) C" j+ I$ F* C" X" P: @ 
平滑,状态与偏差分离滤波以及并行与分散滤波等方法得到不断发展.本文则着重从卡尔曼* W0 T+ T% F- C5 }' n$ z, c9 L9 p 
滤波数值计算方法入手,对现有的常规卡尔曼滤波、基于矩阵的因式分解滤波、状态与偏差 
: |( q# I- D0 n8 v4 n分离滤波、并行滤波与分散滤波的数值计算方法进行了较系统的介绍和分析,并对今后此方 
1 w7 W$ Z; X4 O+ I, V面的研究工作提出一点展望. 
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