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自从1960年卡尔曼滤波提出以来,它已成为控制、信号处理与通信等领域最基本最
* n ~4 W9 J9 l: u# e/ n- {0 A) {) O/ y) e重要的计算方法和工具之一,并已成功地应用到航空、航天、工业过程及社会经济等不同领
6 L% Q- n+ D* R% z域[2~8].但随着微型计算机的普及应用,对卡尔曼滤波的数值稳定性、计算效率、实用性和有; D! S c9 q; y( ~
效性的要求越来越高为此,人们在如何改善卡尔曼滤波的计算复杂性和数值稳定性方面作" H3 [ V7 U& f7 b" Q
了大量的探索工作,各种基于平方根滤波与平滑,U-D分解滤波与平滑,奇异值分解滤波与
6 t7 P: h- }% v平滑,状态与偏差分离滤波以及并行与分散滤波等方法得到不断发展.本文则着重从卡尔曼
- w" q# O4 Y1 z' r/ B$ e l5 U滤波数值计算方法入手,对现有的常规卡尔曼滤波、基于矩阵的因式分解滤波、状态与偏差
- _$ Q" T! |' d% C分离滤波、并行滤波与分散滤波的数值计算方法进行了较系统的介绍和分析,并对今后此方
) q8 y$ X1 @/ W- d$ E面的研究工作提出一点展望.% S5 o9 e+ G S9 d. D5 f5 n
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