物联网技术如何助力飞行安全？

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为了保护乘客和机组人员，机场已经将寻找危险物品作为首要任务，通过物联网预测分析和机器学习识别危险行为，可以补充当前的安全措施并促进更好的飞行条件。

行为识别背后的理论基础是这样的：当某人正在或准备实施犯罪或恐怖行为时，该人的表现行为会超出常态。传感器、视频数据以及其他技术为行为识别、识别紧张、压力等提供了关键因素。

这种类型的行为通常可以表现出来，可以分为两类——微观行为和宏观行为。面部表情、出汗、缺乏眼神交流都是微观的例子；宏观行为是在整个空间中更广泛的活动，或者当有人接近或投来目光时，试图躲避、隐藏他或她的脸。

随着视频分析技术的应用，将能更为准确的对人群众的各个人进行准确的分析和盘点，并可以创建每个人的行为轨迹和360度视图，从而实现机场能够对每个人的潜在风险进行评级。

而在飞机飞行规划中，物联网也能为飞机“保驾护航”。

据了解，近年来，航空公司已经能够利用物联网（ IoT ）设备和卫星连接来收集实时数据，以支持飞机维护和预测天气变化，从而降低运营成本。

霍尼韦尔在新加坡试飞时展示时可以看到，通过对天气的预报，航空公司可以通过更好的飞行管理，包括预测飞行期间的天气变化，提高飞行安全，并将飞行计划时间缩短一半。

据霍尼韦尔飞行测试工程师Garrett Sheets称，物联网传感器被放置在飞机前端，以捕捉实时天气和地形数据，并将这些数据传输给电子飞行包数据链应用程序，机组人员将能够做出更好的航线安全决策。

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