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自从1960年卡尔曼滤波]提出以来,它已成为控制、信号处理与通信等领域最基本最
/ `5 d5 x c; }4 R0 Y重要的计算方法和工具之一,并已成功地应用到航空、航天、工业过程及社会经济等不同领9 e$ p6 w' I* L0 f/ f
域[2~8].但随着微型计算机的普及应用,对卡尔曼滤波的数值稳定性、计算效率、实用性和有! O$ ^4 I p: }' t
效性的要求越来越高.为此,人们在如何改善卡尔曼滤波的计算复杂性和数值稳定性方面作
, g) ~" p( h. G/ T3 C# c* I了大量的探索工作,各种基于平方根滤波与平滑,U-D分解滤波与平滑,奇异值分解滤波与
# Y7 h* q& U g; I0 `; L4 p平滑,状态与偏差分离滤波以及并行与分散滤波等方法得到不断发展.本文则着重从卡尔曼7 m# x9 H7 l2 ]0 ^
滤波数值计算方法入手,对现有的常规卡尔曼滤波、基于矩阵的因式分解滤波、状态与偏差% d* j6 L7 g1 U' L; F6 T
分离滤波、并行滤波与分散滤波的数值计算方法进行了较系统的介绍和分析,并对今后此方
9 s2 S. J* M- {5 U, B! }! `面的研究工作提出一点展望.* B( M9 ?4 t6 Z# _* _5 {8 P5 g
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